Specyfika pracy Big Data Engineera

0

Cześć wszystkim, czy ktoś jest mi w stanie powiedzieć jak wyglada praca na w/w stanowisku. W ofercie pracy podany stack to: python, airflow, mysql, terraform. Głównie chodzi mi o to jaki % czasu spędza sie w projektach siedząc w kodzie, czy stanowisko to wymaga wielu spotkań w ciągu dnia, czy jest to rozwijające stanowisko gdzie będę miał okazje poznać ciekawe technologie itp.

0

Bardzo krótko pracowałem z czymś takim, wszystko na gcp.
Generalnie klikanina i skrypty. Najczęściej syfiaste. Wczytujesz, transformujesz, zapisujesz. ETL taki. Zależy co lubisz.

0

Czas kodzenia? Zależy od prowadzenia projektu i patologii scruma. W mniejszej patologii będziesz pracował z kodem dłuzej, dajmy na to 80% czasu. We większej patologii z 50%. Reszta to bezsensowne spotkania.

Specyfikacja pracy? Zależy od stacku. Możesz klepać sql'e, sparki albo tworzyć interaktywny flow za pomocą wysokopoziomowego gui (Azure Data Factory itp).

Reszta to oczywiście cała infrastruktura cloudowa - Dostępy, storage, ci/cd.

0

Nie da sie odpowiedziec jednoznacznie na Twoje pytanie. To wszystko zalezy od projektu/firmy. Ale jesli juz piszesz kod to niestety jest mala szansa ze bedzie to super piekny kod napisany obiektowo. To moze zalezec od tego czy ludzie w zespole/projekcie maja background OOP czy bazodanowy. Zazwyczaj ci z OOP gorzej rozumieja/debuguja dane i problemy w danych niz ci z bazodanowym. Natomuast ci z bazodanowym czesto nie maja pojecia o clean code itd...

Naprawdę wszystkie aspekty o ktorych pisales zaleza od projektu. Mozna trafic na cos fajnego rozwojowego a mozna na kicz, ktorym robi się prawie nic a jesli cos to nic nowego tylko piszesz skrypty do mielenia danych w sqlu. Temat rzeka.

0

U mnie w tamtym tygodniu średni czas otwarcia Intellija to było jakieś 1-2h dziennie :P

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1