Cześć
Z czego najlepiej będzie uczyć się matematyki do DS? Nie wiem czy to jest znaczące, ale chodzi mi szczególnie o analitykę, czyli głównie statystyka, ale chciałbym móc swobodnie poruszać się też w innych tematach z DS, w razie potrzeby mieć podstawy do nauki ML / AI, itd.
Moja matematyka jest na poziomie nieźle zdanej matury w zakresie podstawowym, kilka lat temu, ale coś tam pamiętam. Rozszerzenia nie ruszałem. No i nie wiem za bardzo czy powinienem teraz przerobić jakieś podręczniki do rozszerzenia czy od razu rzucić się na akademickie podręczniki? Mam internet więc w razie braków mogę szybko je nadrobić, to podpowiada mi, żeby wziąć jednak te akademickie.
Jeśli zdecyduję się na podręczniki akademickie, to jakie działy matematyki? Analiza, algebra, dyskretna, statystyka i prawdopodobieństwo? Te działy widziałem w syllabusach informatyki.
Czy fizyka jest potrzebna analitykowi / w data science?
Czy wiedza ekonomiczna przydaje się w pracy jako analityk danych?
Z góry dziękuję za pomoc, pozdrawiam