Kurs Data Science

cześć,

jestem studentem 3. roku Matematyki teoretycznej na jednym z uniwersytetów w Polsce. Podczas studiów nie mamy za dużo informatyki, mieliśmy jedynie jeden semestr z Pythona i na tym się kończy. W liceum miałem wprowadzenie do c++. Za rok wybieram się na studia magisterskie i chciałbym iść na kierunek informatyczny. Chciałbym przez ten rok "nadrobić" braki oraz chciałbym pracować w Data Science. Co warto sobie przerobić? Jakieś warte uwagi książki? Jaką uczelnię/studia wybralibyście na moim miejscu (Warszawa/Kraków)? Osobiście najbardziej jestem za informatyką na UW. Czy to dobry pomysł? Czy poradzę sobie, jeśli nie będę po studiach informatycznych pierwszego stopnia? Dodam, iż z matematyką nie mam problemów, na studiach mam średnia bliską 5.

Ponadto zastanawiam się nad wykupieniem kursu z analizy danych do 10k, aby od podstaw wprowadził mnie w świat IT. Chciałbym zrealizować kurs przed październikiem przyszłego roku (pójściem na mgr). Czy ktoś ukończył taki kurs? Czy warto? Dużo łatwiej byłoby mi się zmotywować do nauki i uczyć się, gdybym miał wsparcie mentora, projekty, zajęcia etc. Czy jednak to strata czasu i pieniędzy, a ten czas mógłbym lepiej poświęcić ucząc się samemu z książek/poradników na yt?

Pozdrawiam,
MK

na twoim miejscu totalnie darowałbym sobie butkampy - jak chcesz się podszkolić w DS to na coursera, udemy itp są świetne kursy za ułamek ich ceny.

polecam ze swojej strony "machine learning" prowadzony przez Andrew Ng - sam skończyłem statystykę na polskiej uczelni ale facet naprawdę potrafi w kilka godzin przekazać więcej praktycznej wiedzy niż kilka semestrów szkoły wyższej w PL :D

Czy poradzę sobie, jeśli nie będę po studiach informatycznych pierwszego stopnia?

Trudno mi to sobie wyobrazić jeśli mam być szczery i mam wątpliwosci czy ta mgr dałaby ci to czego oczekujesz. Nikt cię tam już nie będzie uczyc "technologii", tylko dostaniesz temat projektu i będzie go trzeba napisać, w jakim chcesz języku. Tylko że będąc na poziomie jeden semestr z Pythona to się zwyczajnie nie uda.
Dużo sensowniej byłoby jednak iść na 1 stopień studiów w takim wypadku.

Ponadto zastanawiam się nad wykupieniem kursu z analizy danych do 10k, aby od podstaw wprowadził mnie w świat IT.
Nie ma takiego kursu, a jeśli jest to poznasz podstawy Excela, Office'a i Outlooka, co niekoniecznie się przekłada na umiejętność programowania.
Powinieneś się rozwijać w jednym języku, Python to całkiem dobry wybór, najlepiej w kierunku data science + wizualizacja + big data.
Do tego poznajesz design patterns, git, formaty csv, xml, yml, json.
Do tego jakąś metodykę prowadzenia projektu, aktualnie na topie jest Scrum.

Najbardziej zbliżona dla Ciebie książka: https://www.manning.com/books/math-for-programmers
(podstawy matematyki w ujęciu Pythonowym)

Ciekawą opcją w Twoim wypadku może być 2 stopień matematyki komputerowej na UJ: https://sylabus.uj.edu.pl/pl/4/1/3/19/91 Są m. in. do wyboru przedmioty związane z uczeniem maszynowym, sieciami neuronowymi, NLP itp. W porównaniu z II stopniem informatyki jest większy wybór przedmiotów do wyboru, w tym z I stopnia z informatyki, choć też jest ciut więcej przedmiotów obowiązkowych. Oczywiście, jak jesteś ambitny, to możesz robić więcej przedmiotów :P Jeżeli chodzi o informatykę II stopnia, to straszy tam też egzamin wstępny, podczas gdy na MK liczy się tylko średnia ocen. Znam osobiście gościa po matematyce z AGH, który skończył I stopień matematyki (choć tam było chyba ciut więcej programowania niż 1 semestr) i daje radę, choć mówi, że jeżeli chodzi o informatyczne rzeczy, to strasznie dużo się nauczył w ciągu 1. roku.
Jeżeli chciałbyś wiedzieć coś więcej, to pytaj śmiało. Sam studiowałem informatykę I i II stopień, ale Matematyka Komputerowa jest w tym samym instytucie i co nieco orientuję się, jak wygląda tam studiowanie.

Udało ci się wybrać kurs?

Lepiej pomyśl o jakimś dobrym stażu w dużym kołchozie. Im większy tym lepiej wyglądać będzie w CV.