Cześć. Zainteresowałem się ostatnio pythonem i tematami ml i dp. Zastanawia mnie jak bardzo zaawansowana jest tam matematyka. Czy powiedzmy typowy średniak z matmy jest w stanie to ogarnąć mając spore samozaparcie czy to raczej dla matematycznych wymiataczy?
0
0
Zgaduję, że trzeba trochę matematyki z danych obszarów. Ale jeśli nie ogarniasz bo nie chciało się to się nauczysz a jak nie ogarniasz bo brak Ci logicznego myślenia/inteligencji/nie podchodzi Ci to, to może być ciężko
0
Dzięki, jest to w sumie dobra wiadomość
1
Przez analogię do
Klasyka MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Fall 2011
Masz 2 interesujące cię tematy (Stanford)
CS230: Deep Learning | Autumn 2018
Playlist Duration (1-10): 12h 23m 36s
Stanford CS229: Machine Learning | Autumn 2018
Playlist Duration (1-20): 26h 33m 12s
MIT 6.0002 Introduction to Computational Thinking and Data Science, Fall 2016
Playlist Duration (1-15): 12h 9m 34s
Zorientuj się z w/w dwóch playlist sam ile z tego jest na poziomie z którym dasz sobie (z pewnym trudem) poradzić.
1
ML bazuje w duzej mierze na statystyce, dlatego warto sie ta galezia matmy zainteresowac.