Chciałbym zapytać, jak już wygląda machine learning w Py, w praktyce znaczy w pracy ;) Dziękuje za odpowiedz
0
0
Siedzi się przed komputerem i tłucze kod pythona.
0
Interesuje Cię jakiś konkretny aspekt pracy? No bo odpowiadając ogólnie na Twoje pytanie, to w robocie aplikujesz narzędzia z ML do różnych zbiorów danych, albo tworzysz takie narzędzia, które następnie wykorzystywane są przez inne działy.
0
wygląda tak, że zależnie od specjalizacji w którą pójdziesz np. finanse, nlp, image processing, robotyka. będziesz używał i tworzył zupełnie inny typ narzędzi, z zupełniem innym przeznaczeniem. Np. w image processingu oprócz pythona, musisz raczej ogarniać również c++ oraz basha. W finansach : R-a, sql-a etc.
ML to tylko jedno z podejść, często w wymienionych specjalizacjach będziesz się zmagał z problemami nie-MLowymi takimi jak generacja danych, deweloperka, CUDA, serwery itp.
Praca w ML nie wygląda tak, że siadasz rano do komputera, odpalasz arvixa, czytasz 5h papery naukowe, a następnie implementujesz je. Czasem tak wygląda tylko.
Tak naprawde "data science" to jest tak szeroki termin jak "programista".