Witam,
Chciałbym się spytać czy nauczenie się matematyki pod ML z khanacademy.com wystarczy aby zrozumieć te wszystkie regresje itp? Próbowałem ogarniać matmę ze stron uczelni wyższych, ale nie rozumiem JESZCZE większości oznaczeń i skomplikowanych dowodów. Korzystałem też z ang linków które ktoś mi kiedyś podesłał, ale z takim samym skutkiem. (Jeśli to coś w ogóle zmienia, jestem uczniem technikum, a te strony jakoś powoli idzie przyswoić)
Jeśli wystarczyło by to, bardzo chętnie zaczął bym uczyć się ML i ewentualnie jak bym czegoś jeszcze nie rozumiał jak działa, wrócił do stron np. ważniaka czy tam tych po ang i starałam się je do bólu zrozumieć.
0
0
Daj spokój z nowomodą.
Regresja jest metodą statystyczną używaną np. w ekonometrii.
0
Dałem to jako przykład nie znam się jeszcze na tym.
3
Jak chcesz na analityka to lec z tym:
Rachunek prawdopodobienstwa
Statystyka opisowa
Statystyka matematyczna
Wnioskowabie statystyczne
Kombinatoryka
Ekonometria
Prognozowanie szeregow czasowych
Analiza wielowymiarowa w tym analiza skupien, grupowanie, redukcja wymiaru, analiza koszykowa
Problemy klasyfikacyjne
Drzewa decyzyjne
Lasy losowe sieci neuronowe
Ststystyka Bayesowska
Drazenie danych tejstowych
Aniza sentymentu
Systemy rekomendacyjne
Rozpoznawanie obrazu
Inne lgorytmy sztucznej inteligencji
Do wszystkiego wizualizacja danych.
Narzedzia: sql, python, potem spark
0
Sporo tego, ale jeśli bardzo dobry analityk musi to umieć, to zaraz idę to ogarniać. Przeanalizuję materiały na khanacademy, a potem nie ma innego wyjścia niż przejście na wyższy poziom. Dzięki za odpowiedź.