Witam,
jak mogę poprawić moją sieć? Problem jest taki: jeżeli na zdjęciu znajduje się obiekt to ładnie go lokalizuje. Problemem jest to, że sieć zbyt często stwierdza, że jest obiekt na zdjęciu, a na prawdę go nie. przez to uzyskuje precyzje poniżej 10%.
Jakie są najczęstsze przyczyny?
Model nie jest przeuczony. Wykresy val_loss i loss są bardzo zbliżone do siebie. No może trochę przeuczony (val loss powyżej loss), ale oba ładnie zmierzają coraz niżej. Korzystam z Mask_RCNN. Czy jest jakiś magiczny parametr w tej sieci, który za to odpowiada?
Poniżej wszystkie parametry tej sieci:
https://notebooks.azure.com/versae/projects/mask-rcnn/html/config.py