Budżet: 160.000,00 zł PLN

GAO.200/ZW/PPK-02/2020
URP-212

PROJEKT nr 17/2020 – Inteligentna analiza obrazu
  1. Celem projektu jest stworzenie oprogramowania wykorzystującego inteligentne sposoby przetwarzania danych, zawierające dedykowane algorytmy, których efektem będzie automatyczna analiza tych danych. Oprogramowanie powinno mieć zdolność do tzw. uczenia się (możliwość wprowadzania poprawek do wbudowanych algorytmów) na podstawie wcześniej zdefiniowanych parametrów.
  2. Przedmiotem analizy będą ogromne ilości zdjęć, przedstawiające różne typy pojazdów uczestniczących w normalnym ruchu drogowym (osobówki, motory, rowery, ciężarówki, autobusy itp.). Celem analizy obrazu będzie identyfikacja typowych sylwetek tych pojazdów, klasyfikując je do właściwej grupy.
  3. Grupy pojazdów są ściśle określone w tzw. dokumencie klasyfikacyjnym (wytyczne techniczne określają bardzo dokładnie, jaki pojazd jest pojazdem osobowym, jaki jest dostawczym a jaki jest ciężarówką itd.).
  4. Na potrzeby „wyuczenia” algorytmów, będzie stworzona dokładna baza danych, zawierająca zestawienie zdjęć różnorakich sylwetek pojazdów z przyporządkowanym dokładnie typem tego pojazdu (praca pewna - wykonana ręcznie, przez człowieka).
  5. Zleceniodawca będzie dysponował bazą danych: około 0,5 mln zdjęć typowych zidentyfikowanych różnych pojazdów (każde zdjęcie będzie oznaczone informacją, jaki jest to typ pojazdu).
  6. Zdjęcia będą zróżnicowane pod względem pory dnia, perspektywy obrazu oraz tła.
  7. Kamery rejestrujące będą zlokalizowane w co najmniej 150 rożnych miejscach przy drogach rejestrując ruch drogowy, co za tym idzie – tyle będzie różnych perspektyw.
  8. Podstawowe działanie programu będzie związane z automatyczną analizą obrazu i wygenerowaniem zestawienia zawierającego informację, jakie typy pojazdów były na poszczególnych zdjęciach.

Z uwagi na badawczy charakter projektu, preferowane są oferty inwestycyjne (wspólne B+R). Projekt może być również realizowany jako zakup gotowej technologii (tylko dla podmiotów posiadających stosowne doświadczenie w przedmiotowej dziedzinie).

W sprawach technicznych, prosimy o kontakt: [email protected]