Proponuję wczytać się w całość. Na przykład w dyskusji jest coś takiego:
In a multivariable Cox proportional hazards regression model adjusted for age, gender, hire cohort, job category, number of COVID-19 vaccine doses prior to study start, and epidemic phase when the last prior COVID-19 episode occurred, a bivalent vaccine provided some protection against COVID-19 (HR, .70; 95% C.I., .61-.80; P-value, <.001). Point estimates and 95% confidence intervals for hazard ratios for the variables included in the unadjusted and adjusted Cox proportional hazards regression models are shown in Table 2. The calculated overall vaccine effectiveness from the model was 30% (95% C.I., 20% – 39%).
Potem jest dużo m.in. o tym, jak różnie zachowują się, statystycznie rzecz biorąc, zaszczepieni i niezaszczepieni i jak różne mogą mieć podejście do testów i lekkich albo nietypowych objawów, a także jak na wyniki może wpływać to, czy na dany wariant chorowało się po szczepieniach czy przed:
A possible explanation for a weaker than expected vaccine effectiveness is that a substantial proportion of the population may have had prior asymptomatic Omicron variant infection. About a third of SARS-CoV-2 infections have been estimated to be asymptomatic in studies that have been done in different places at different times [17–19]. If so, protection from the bivalent vaccine may have been masked because those with prior Omicron variant infection may have already been somewhat protected against COVID-19 by virtue of natural immunity.
Innymi słowy, jeśli dobrze rozumiem, wygląda to tak: szczepisz się, chorujesz bezobjawowo, łapiesz znowu, a w efekcie oficjalnie cieszysz się „niższą” ochroną niż ktoś, kto się nie szczepił i chorował ciężko.
A na koniec mamy nawiązanie do pierwszego cytatu:
In conclusion, this study found an overall modest protective effect of the bivalent vaccine booster against COVID-19, among working-aged adults