Hej, studiuję IT na wydziale matematyki- więc matematyki jest tam sporo (w tym zajęcia z algorytmów, rach. prawd. i statystyka, modelowanie w R, analiza danych w Pythonie itp.).
Nie ukrywam, że moja wiedza jest 0- umiem tyle, czego nauczyli mnie na studiach (czyli podstawy C++) i chciałbym w końcu obrać jeden kierunek i mysłalem własnie nad ML (m.in. dlatego, że podobają mi się projekty dla początkujacych, ale wiadomo, to sama nauka, a nie praca), dlatego mam kilka pytań:
- czy doktorat jest bardzo ważny w późniejszej karierze? Duzo czytałem o tym, że doktorat bardzo mile widziany, ale ja zamierzam zatrzymać się na mgr inż.- czy więc bardzo zwracają na to uwagę?
- jak wygląda szukanie pracy/stazu/praktyk studenckich w ML? Z tego co sie orientowałem, to jest dużo łatwiej niż frontend/backend, bo jednak o wiele mniejsza konkurencja- ale czy miejsc pracy też jest tak dużo?
- jak tam na prawdę wygląda praca takiej osoby? Jak ktoś pracuje w ML, to bardzo bym prosił o takie szybkie wyjaśnienie na czym polega jego praca- bo podobno tylko w wielkich korporacjach jest to ciekawe, a w mniejszych firmach jest dużo monotonii. Dużo trzeba tłumaczyć innym osobom, które kompletnie nie znają się na temacie, czy wystarczą im cyferki/wykresy i są zadowoleni?
- jak z przyszłością tej gałęzi IT- gdzies widzialem wykres, że to jeden z lepszych sciezek kariery aktualnie i dlatego pytam tutaj , wsród ludzi znajacych sie na rzeczy
Bardzo dziękuję za jakiekolwiek zaangażowanie