Hej! Jako, że to temat na granicy pracy i nauki, to wrzucam też to ogłoszenie w tym dziale. Szukamy ludzi chętnych na doktorat (=intensywna praca naukowa nad praktycznymi problemami w informatyce) w naszym labie "Scalable Parallel Computing Lab" na Politechnice Federalnej w Zurychu. Nasza uczelnia oraz wydział informatyki są w czołówce światowych rankingów pod względem jakości badań, edukacji, współpracy z przemysłem / biznesem, itp.. ETH jest niezmiennie na pierwszym miejscu wszystkich uczelni w kontynentalnej Europie.
Z góry przepraszam za mieszankę angielskich nazw poniżej, ale wiele rzeczy jest dużo łatwiej nazwać po angielsku :-)
W SPCL, skupiamy się na High-Performance Computing, czyli pracujemy nad trudnymi obliczeniowo problemami na praktycznie wszystkich poziomach abstrakcji oraz przez cały przekrój computing stack'a (idąc od najwyżego do najniższego: paradygmaty, aplikacje, algorytmy, middleware / systemy operacyjne, sieci (routing / transport / topologies), oraz hardware). Duży nacisk kładziemy na skalę problemów i rozwiązań, np. rutynowo odpalamy kod na setkach / tysiącach rdzeni, zdarza się odpalać na setkach tysięcy. Jako HPC lab, mamy dostęp do największych superkomputerów na świecie.
- W ramach aplikacji, intensywnie działamy np. w obszarach deep learning i ogólny machine learning, weather prediction, quantum simulation, różne data analytics and mining, i wiele innych.
- W ramach paradygmatów, dużo nacisku kładziemy ostatnio na ogólne paradygmaty programowania różnych modeli w deep learning'u i data analytics (np. graph neural networks) oraz na efektywne i wydajne paradygmaty programowania dla nadchodzących tzw. 'heterogeneous architectures' (np. jak wydajnie/efektywnie tworzyć kod na systemie wielkiej skali składającym się z dziesiątków tysięcy CPUs, GPUs, FPGAs, AI accelerators, itp.).
- W ramach middleware, duży nacisk jest na wydajne systemy dla serverless computing, high-performance containerization / clouds / data center infrastructure, databases i DBMS wielkiej skali, runtimes for large-scale deep learning, itp.
- W ramach sieci, projektujemy przyszłe architectury sieciowe (routing, transport, topologies), pracując nad najnowszymi podejściami i pomysłami w dziedzinie, czyli np. (1) interconnects for heterogeneous computing, (2) disaggregated interconnects (=sieci i systemy, w których nie ma już podziału na oddzielne serwery, ale wszystkie zasoby takie jak memory banks czy CPUs są umieszczone w zupełnie osobnych miejscach systemu), oraz sieci i przetwarzanie optyczne.
- W ramach hardware, pracujemy głownie nad sieciami on-chip. Projektujemy działające chipy (tak, jest możliwość zaprojektowania chipu w ramach swojego projektu, który zostanie wyprodukowany do przetestowania i dalszych badań), pracujemy nad paradygmatami typu chiplets, active interposers, itp.
Działamy też w różnych innych poddziedzinach, np. Quantum Computing, Neuromorphic Computing, czy Cryogenic Computing.
Trzy z największych ogólnych celów labu to:
- Jak najwydajniejsze rozwiązywanie najważniejszych praktycznych aplikacji i problemów obliczeniowych,
- Projektowanie i budowanie przyszłych architektur, systemów obliczeniowych, i sieci,
- Jak najbardziej efektywne używanie istniejących i przyszłych systemów obliczeniowych.
Ogólna metodologia działania w labie to rozwiązywanie praktycznych problemów w informatyce i dziedzinach pobocznych, używając z jednej strony teorii (dla jak najlepszej złożoności w sensie asymptotycznym) oraz różnych praktycznych technologii i pomysłów (dla jak najlepszych 'constant factors' w rozwiązaniach).
W sensie akademickim, lab jest jednym z czołowym na świecie w swojej dziedzinie, wypuszcza dziesiątki publikacji rocznie na najważniejszych konferencjach/journalach w HPC i pobocznych obszarach (Supercomputing, VLDB, NeurIPS, ICML, CSUR, PPoPP, SPAA, SIGMOD, ISCA, ASPLOS, ...), ma dziesiątki Best Paper awards oraz wiele najważniejszych nagród, typu Gordon Bell Award, i wiele innych.
W sensie przemysłowym, ściśle współpracujemy z największymi firmami w branży na świecie (MS, Google, Amazon, IBM, NVIDIA, Intel, i wiele innych). W ramach badań odbywa się regularne staże, praktyki, itp..
Zarobki na doktoracie na ETH są bardzo atrakcyjne w porównaniu do innych krajów, szczegóły w ogłoszeniu w dziale Praca.
Zurych znajduje się co roku w ścisłej czołówce miejsc charakteryzujących się "najlepszą jakością życia".
Linki do strony labu są w ogłoszeniu w dziale Praca.
Maciej Besta
mod edit: Praca naukowa/doktorat na Politechnice Federalnej w Zurychu (żeby nie trzeba było szukać)