Mam sieć jednokierunkową wielowarstwową(MLP) o takiej topologi:
Wartości wejść(X1, X2) są losowane z zakresu od -1 do 1. Wartość Biasu(X0) to 0.
Wagi neuronów są losowane z zakresu od -1 do 1.
Treścią badania jest zbadanie możliwych podziałów przestrzeni wejść dla powyżej opisanej sieci.
Zaimplementowałem program w C#. Badanie sieci polegało na jednokrotnym wylosowaniu wag i dla tego zestawu wag wielokrotnego podania losowych wartości wejściowych i tak dla każdej z 5 wybranych funkcji aktywacji.
Poniżej dwie rezultaty z badania:
http://obrazki.elektroda.pl/9799625700_1384168771.png http://obrazki.elektroda.pl/3338544900_1384168772.png
http://obrazki.elektroda.pl/6098463300_1384168793.png http://obrazki.elektroda.pl/5951696200_1384168794.png
Wartości dodatnie biały kolor, ujemne czarny.
Obecnie posiadam takie wnioski:
a) Sieć dwuwarstwowa jest w stanie generować figury wypukłe
Z innych badań wynikło też:
b) Ustawienie progu na wartości inne niż 0 uwalnia linie podziału przestrzeni wejść od punktu (0,0)
c) Jeśli zestawy wag są proporcjonalne względem siebie to mamy ten sam podział przestrzeni wejść
Niestety te wnioski zostały odrzucone jako niepełne i nie mam pojęcia co mogę jeszcze dodać. Z góry dziękują za jakąkolwiek pomoc.