Witam,
od pewnego czasu zainteresowałem się Sztucznymi Sieciami Neuronowymi (SSN). Do tej pory miałem jednak do czynienia jedynie z sieciami typu MLP i RBF (czyli jednokierunkowymi). Obecnie próbuję się przekwalifikować na sieci rekurencyjne na bazie perceptrona (MLP). Niestety proces nauki takiej sieci jest bardzo słabo opisany w literaturze czy internecie no i mam mały problem ze zrozumieniem jednej rzeczy (na razie)... Ogólne informacje o nauce tej sieci można znaleźć tutaj: http://kik.pcz.czest.pl/nn/rekurencyjne.php?art=10 (sieć RMLP) i tutaj: http://kik.pcz.czest.pl/nn/rekurencyjne.php?art=9 (sieć SRN). Niestety nie jest tu wyjaśnione czym jest alfa i beta przy wadze! W książce pt. "Sieci neuronowe do przetwarzania informacji" pana Osowskiego również nie zostało to wyjaśnione (może poza informacją, że alfa = 1,2...K, gdzie K to ilość neuronów ukrytych jednak nie wiem czy dla poprzedniego okresu czy z bieżącego czy jak...).
No i prośba do was koledzy i koleżanki czy mieliście styczność z tym typem sieci i czy potrafilibyście mi pomóc? Chodzi mi jedynie o wyjaśnienie czym jest to alfa i beta przy wadze w warstwie wejściowej i ukrytej... Chciałem zaznaczyć że na zmianę używa się wagi z cyferką 1 lub 2 (warstwa wejściowa i ukryta) i wagi z alfą i/lub betą i dodatkowo z tą cyferką oznaczającą warstwę sieci!!!
Za każdą pomoc będę ogromnie zobowiązany.
Pozdrawiam
0
0
moze chodzi o to ze beta to wagi dla polaczen normalnych, a alfa to wagi dla polaczen rekurencyjnych, ale nie wiem