Cześć,
uzyskuję na wyjściu zagnieżdżoną listę jak poniższa:
[[60, 50], [30, 25], [80, 50], [40, 25]]
chcę uzyskać niepowtarzające się wartości dla każdej zagnieżdżonej na pozycji 0 i 1.
Czyli coś na kształt:
[[60, 50], [40, 25]]
Próbowałem przerobić listę główną na zbiór
xz = set() for a, b in lista: xz.add(a) xz.add(b)
for a, b in lista: for i in xz: if a != i and b != i: print(a,b)
Nie jestem dobry w pythonga, ale ten kod podobno działa:
nested_list = [[60, 50], [30, 25], [80, 50], [40, 25]]
unique_firsts = list(set(x[0] for x in nested_list))
unique_seconds = list(set(x[1] for x in nested_list))
result = [[unique_firsts[i], unique_seconds[i]] for i in range(min(len(unique_firsts), len(unique_seconds)))]
print(result)
nUmer napisał(a):
Cześć,
uzyskuję na wyjściu zagnieżdżoną listę jak poniższa:
[[60, 50], [30, 25], [80, 50], [40, 25]]chcę uzyskać niepowtarzające się wartości dla każdej zagnieżdżonej na pozycji 0 i 1.
Czyli coś na kształt:
[[60, 50], [40, 25]]
Nie rozumiem, jak z pierwszej listy ma wyniknąć druga. Przecież 50 się powtarza. 25 też.
już staram się wytłumaczyć: [60,50] * 0.5 = [30,25]
Pragnę uzyskać pojedyńcze wartości (bądź wartość 100%, bądź 50%) z liczb które się nie powtórzą
A 25% albo 200% ? Opisz precyzyjnie jaki wynik chesz uzyskać...
Dalej nie rozumiem. To chcesz dzielić te liczby, żeby sprawdzić, czy nie są wielokrotnościami?
Np. jeśli jest 10, to już nie powinno być 50, bo jest to wielokrotność 10?
Te zagnieżdżone dwuelementowe listy rozpatrujesz całościowo (jako jeden byt)? To są jakieś współrzędne czy co?
Myślę że pomogłoby nam zrozumienie co te liczby oznaczają i co dokładnie chcesz osiągnąć biorąc z nich "niepowtarzające się wartości" (z, jak widzisz, mało zrozumiałą dla nas definicją tej niepowtarzalności)
Wytłumacz proszę, tak krok po kroku, jakbyś — ręcznie — otrzymał z [[60, 50], [30, 25], [80, 50], [40, 25]] → [[60, 50], [40, 25]].
Jak już przedmówcy zauważyli, z Twojego dotychczasowego opisu — „niepowtarzające się wartości dla każdej zagnieżdżonej na pozycji 0 i 1” — to nie wynika.
Idziemy bowiem od lewej do prawej, spoko, [60, 50] jest pierwsze, więc zostaje, rozumiem. Ale potem mamy [30, 25] — ani 30, ani 25, się jeszcze nie pojawiło, a wartość nie przechodzi. Piszesz niżej, że to dlatego, że „[60,50] * 0.5 = [30,25]”, czyli jakbyś miał wektory i chciał się pozbyć tych współliniowych z którymś z poprzedników, OK… ale potem kolejne jest [80, 50], które nie jest współliniowe z [60, 50]. Czy odpada dlatego, że druga współrzędna, 50, się powtarza? OK, załóżmy że tak. Potem masz [40, 25], to przechodzi, bo nie jest współliniowe z [60, 50], i nie powtarza się ani pierwsza współrzędna 40 z 60, ani druga współrzędna 25 z 50. Czy dobrze zrozumiałem? Że na liście znajdzie się:
Czy może problemem jest to, że [80, 50] * 0.5 = [40, 25]? Ale jeśli tak, to czemu na liście znalazła się ta druga wartość, a nie pierwsza; skoro w pierwszym przypadku ([60,50 i [30, 25]) znalazła się pierwsza, a nie druga?
Podaj proszę oczekiwany rezultat dla takiej, na przykład, listy, oraz — jak już pisałem — opisz proces możliwie spójnie i dokładnie: [[1, 4], [1, 3], [2, 2], [2, 6], [3, 9], [4, 8], [4, 4], [3, 4], [10, 2], [5, 6], [5, 1]].
Oprócz tego — ile masz tych par wartości w tej liście (≈dziesięć, ≈tysiąc, ≈milion, ≈miliard?), oraz jak duże są (≈dziesięciu, ≈tysiąca, ≈miliona, ≈miliarda)?
Odpalam szklaną kulę i myślę że są to wektory i autor chce wyłuskać listę niepowtarzających się kierunków wektorów.
Do tego musiałbyś najpierw znormalizować współrzędne i porównywać znormalizowane wartości. Normalizujesz przez podzielenie wartości wektorów przez ich długość czyli np:
wektor [60, 30]
długość wektora to sqrt(60^2 + 30^2) = 78.10249675906654
po znormalizowaniu: [60 / 78.10249675906654, 30 / 78.10249675906654] = [0.7682212795973759, 0.6401843996644799]
Po znormalizowaniu wszystkich wektorów otrzymujesz taką listę:
[
[0.7682212795973759, 0.6401843996644799],
[0.7682212795973759, 0.6401843996644799],
[0.8479983040050879, 0.5299989400031799],
[0.8479983040050879, 0.5299989400031799]
]
teraz jasno widać duplikaty i możesz je zwyczajnie odrzucić i odpowiadające im indeksy z pierwszej tabeli. Mogą pojawić się problemy przez niedokładności obliczeń na liczbach zmiennoprzecinkowych, polecam nie porównywać ich dokładnie tylko obrać jakąś małą wartość epsilon
@obscurity: tego nie trzeba normalizować, wystarczy zauważyć, że wektory wyznaczają ten sam kierunek kiedy jeden jest wielokrotnością drugiego - tj. istnieje takie A, dla którego: v1 = A*v2 . Po uproszczeniu wyjdzie, że x1/x2 = y1/y2. Oczywiście zadziała to wtedy, gdy x1, x2 oraz y1, y2 mają takie same znaki.
Nie wiem czy o to chodziło.
lista = [[60, 50], [30, 25], [80, 50], [40, 25]]
unikalne_0 = {}
unikalne_1 = {}
wynik = []
for a, b in lista:
if a not in unikalne_0 and b not in unikalne_1:
unikalne_0[a] = True
unikalne_1[b] = True
wynik.append([a, b])
print(wynik)