Zastanawiam się od dłuższego czasu nad wyborem dziedziny informatyki tym bardziej że nie długo rozpocznę praktyki i chciałby się zdecydować czym na nich się zajmować jeśli chciałbym tam ewentualnie zostać. Tak naprawdę zastanawiam się między nad programowaniem Back-end np w Java lub Pythonie ale widziałem projekty które były związane bardziej z Machine Learning lub z Data Sience/Big Data i wydawały mi się nawet ciekawsze od pracy w Back-end czy Front -end itp chociaż wydaje mi się, że w to chyba trudniej jest wejść dla kogoś bez doświadczenia i chyba jest mniej firm które się tym zajmują a praca dla programistów Java czy C# jest bardziej popularna. A co wy o tym sądzicie? Myślę, że może pójdę do jakiejś firmy do wtedy się okaże. Wiem, że dużo osób mi napisze żebym zajął się tym co mnie interesuje ale właśnie nie jestem do końca pewien.
Testuj i próbuj na tym etapie co jesteś zawsze będziesz mógł zmienić, to nie ma sensu w ogóle rozkminiać w tej chwili... nikt Ci nie doradzi, to musi Tobie odpowiadać.
Render125 napisał(a):
widziałem projekty które były związane bardziej z Machine Learning lub z Data Sience/Big Data i wydawały mi się nawet ciekawsze od pracy w Back-end czy Front -end itp chociaż wydaje mi się, że w to chyba trudniej jest wejść dla kogoś bez doświadczenia
W ML i pokrewne to trudno wejść bez dobrej znajomości matematyki :( Żeby klepać CRUDu (symbol prostej aplikacji backendowej) w Javie dobra matematyka nie jest potrzebna
Pamiętaj że praca z danymi to nie tylko mocna matma, można i bez niej się odnaleźć, tyle że sporo ciekawych tematów będzie nie do ruszenia albo będziesz się w nich męczył :)
Machine learning czy Data science to zupelnie inny rodzaj pracy niz programowanie. Czesto praca jest bardziej indywidualna, nie klepiesz ciagle kodu tylko zajmujesz sie analizami. Oprogramowanie tego wszystkiego to tylko taki koncowy etap, ktorego jest bardzo czesto najmniej. ML czy AI to troche jak zawod detektywa w serialach/filmach, jak widzisz najlepsze momenty to wydaje sie super, a w rzeczywistosci jest totalnie inaczej.