[Sieci neuronowe] Szukam materiałów o alg. szacowania

Nie znam sieci neuronowych - tzn. wiem z czym to się je, ale nie umiem ich implementować. Stąd moje pytanie: Pod jakimi hasłami kluczowymi szukać materiałów (lub konkretnych rodzajów sieci) do rozwiązywania takiego problemu:

Dane wejściowe:

• n - ilość zmiennych wejściowych
• A[0] - A[m] - zmienne o ograniczonej ilości przyjmowanych stanów
• A[m+1] - A[n-1] - zmienne liczbowe - rzeczywiste

Dane wyjściowe:

• W - liczba rzeczywista ze znakiem

Potrzebuję zbudować sieć, którą mogę nauczyć na podstawie dowolnej (dosyć) ilości przykładów ze znanym wynikiem. Ostatecznie jej zadaniem będzie rozpoznanie i poprzez wyniki sklasyfikowanie.

Przykład:

Dane wejściowe:

• n=3
• A[0] jest jedną z wartości ze zbioru {Europa, Azja, Ameryka}
  A[1] jest jedną z wartości ze zbioru {Ford, Audi, Fiat}
• A[2] jest liczbą określającą masę auta

Dane wyjściowe:

• liczba określająca ilość spalanych przez auto litrów paliwa.

Jeśli nauczę sieć na podstawie wielu przykładów, to podając jej, że mam Forda z Ameryki, który waży dużo, otrzymam oszacowanie spalanego paliwa.

Poszukuję materiałów, haseł kluczowych, jakichś linków. Jaki to w ogóle jest rodzaj sieci neuronowych?

sieci neuronowe - materiały ze studiów

Znam tego linka (ostatnio już przecież się pojawił w twojej stopce), ale co mi po materiałach z laborek, kiedy wykorzystują gotowe funkcje matlaba, a ja właśnie potrzebuję materiałów na temat: jak zbudować taką sieć i ją wyszkolić - w rozumieniu zaimplementować osobiście budowę sieci i funkcje do jej obsługi.

Szczawik napisał(a)

...a ja właśnie potrzebuję materiałów na temat: jak zbudować taką sieć i ją wyszkolić - w rozumieniu zaimplementować osobiście budowę sieci i funkcje do jej obsługi.

Sieć Hopfielda może być?
Znajdziesz tu wzory, zalozenia i sposoby nauki takiej sieci.

Rano przejrzę - może to to. Dzięki za starania.