Załóżmy że mam jakieś k punktów o wsp. (x, y). i mam je podzielic na l grup gdzie l < k w zależności od odleglosci euklidesowej od srodkowego punktu grupy. I czy najlepiej zastosować algorytm centroidów? Tj. wybrać l dowolnych punktów środkowych i dalej na nich tam operować jakoś?
0
0
Wiem, że sieci neuronowe sobie jakoś z tym łatwo radzą, a z analitycznych to rzeba dzielić zbiór w takich miejscach, aby przybliżał się ort! podział.