Chciałem w tym roku pogłębić wiedzę z zakresu ML, zastanawiam się co wybrać w formie online, znalazłem pjatk i wsb merito, różnica między nimi w cenie to prawie 100% pjakt ma lepsze opinie, może ktoś zna jakąś alternatywę, lub rozważała te dwie uczelnie , no i druga sprawa, na co warto zwrócić uwagę czy w dobie DL, modeli generatywnych, wciąż warto uczyć się starych algorytmów jak KNN, Regresje, K-means itp.
pogłębieni wiedzy z zakresu ML rozważam z perspektywy analizy danych, dziś do tego celu używam głównie Azurowego ML studio i w mniejszym stopniu pythona
0
4
Nie wiem, która uczelnia lepsza.
Ale warto się uczyć tych algorytmów co wymieniłeś, w dodatku to są najprostsze jakie istnieją, sama nauka ich to pewnie 1minuta.
Np. kNN wybierasz 10 najbliższych punktów i na podstawie większości decydujesz o wyniku.
Ze statystyki warto nauczyć się wszystkie algorytmy implementować, niby zwykła regresja, ale jak chcesz badać niepewność sieci to okazuje się, że musisz też mieć trochę wiedzy z prawdopodobieństwa.
I wtedy jakby ewoluuje algorytm z regresji na bayesian regression.
Praktycznie wszędzie gdzie czytam papiery to jest mniej więcej podobnie, łączą kilka jakichś metod i tworzą nowy model, który lepiej się sprawdzi dla danego problemu.