Poprawność skryptu do tworzenia wykresu

Dlaczego ten skrypt

# Box Plots
fig, axs = plt.subplots(9,1,dpi=95, figsize=(7,17))
i = 0
for col in loan.columns:
    axs[i].boxplot(loan[col], vert=False)
    axs[i].set_ylabel(col)
    i+=1
plt.show()

nie działa prawidłowo i generuje błędy

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[23], line 5
      3 i = 0
      4 for col in loan.columns:
----> 5     axs[i].boxplot(loan[col], vert=False)
      6     axs[i].set_ylabel(col)
      7     i+=1

File E:\Anaconda\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py:1446, in _preprocess_data.<locals>.inner(ax, data, *args, **kwargs)
   1443 @functools.wraps(func)
   1444 def inner(ax, *args, data=None, **kwargs):
   1445     if data is None:
-> 1446         return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs)
   1448     bound = new_sig.bind(ax, *args, **kwargs)
   1449     auto_label = (bound.arguments.get(label_namer)
   1450                   or bound.kwargs.get(label_namer))

File E:\Anaconda\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:3908, in Axes.boxplot(self, x, notch, sym, vert, whis, positions, widths, patch_artist, bootstrap, usermedians, conf_intervals, meanline, showmeans, showcaps, showbox, showfliers, boxprops, labels, flierprops, medianprops, meanprops, capprops, whiskerprops, manage_ticks, autorange, zorder, capwidths)
   3905 if bootstrap is None:
   3906     bootstrap = mpl.rcParams['boxplot.bootstrap']
-> 3908 bxpstats = cbook.boxplot_stats(x, whis=whis, bootstrap=bootstrap,
   3909                                labels=labels, autorange=autorange)
   3910 if notch is None:
   3911     notch = mpl.rcParams['boxplot.notch']

File E:\Anaconda\Lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py:1237, in boxplot_stats(X, whis, bootstrap, labels, autorange)
   1234 x = np.asarray(x)
   1236 # arithmetic mean
-> 1237 stats['mean'] = np.mean(x)
   1239 # medians and quartiles
   1240 q1, med, q3 = np.percentile(x, [25, 50, 75])

File <__array_function__ internals>:200, in mean(*args, **kwargs)

File E:\Anaconda\Lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py:3464, in mean(a, axis, dtype, out, keepdims, where)
   3461     else:
   3462         return mean(axis=axis, dtype=dtype, out=out, **kwargs)
-> 3464 return _methods._mean(a, axis=axis, dtype=dtype,
   3465                       out=out, **kwargs)

File E:\Anaconda\Lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:194, in _mean(a, axis, dtype, out, keepdims, where)
    192         ret = ret.dtype.type(ret / rcount)
    193 else:
--> 194     ret = ret / rcount
    196 return ret

TypeError: ufunc 'divide' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''


​

Iterujesz po loan.columns których nie widać, innymi słowy nie podajesz minimal repr example; tak ze szklanej kuli, obejrzyj sobie to pod debugerem, bo dajesz jakieś dziwne wartości, z których Python nie da rady policzyć średniej.

lion137 napisał(a):

Iterujesz po loan.columns których nie widać, innymi słowy nie podajesz minimal repr example; tak ze szklanej kuli, obejrzyj sobie to pod debugerem, bo dajesz jakieś dziwne wartości, z których Python nie da rady policzyć średniej.

Czy mógłbym prosić o sugestie rozwiązania?

darek88 napisał(a):

lion137 napisał(a):

Iterujesz po loan.columns których nie widać, innymi słowy nie podajesz minimal repr example; tak ze szklanej kuli, obejrzyj sobie to pod debugerem, bo dajesz jakieś dziwne wartości, z których Python nie da rady policzyć średniej.

Czy mógłbym prosić o sugestie rozwiązania?

Czy dobrze rozumiem, że typy danych są nieprawidłowe?

Jak podać minimal repr example?

Czy dobrze rozumiem, że typy danych są nieprawidłowe?

Tak, widzisz, że ostatecznie numpy rzuca TypeError gdyż nie da rady wykonać na Twoich danych dzielenia.

Jak podać minimal repr example?

Podać na tyle danych, żeby każdy mógł sobie odtworzyć problem u siebie.

Czy mógłbym prosić o sugestie rozwiązania?

Tak jak napisałem, zobaczyć pod debugerem, co tam się dzieje w linijce 5.

Co oznacza "IndexError: index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9"? Jak go rozwiązać?

darek88 napisał(a):

Co oznacza "IndexError: index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9"? Jak go rozwiązać?

Że próbujesz odpytać o dziesiąty obiekt wśród dziewięciu — osie (tablice w Pythonie w ogólności) są numerowane od zera, więc taka o indeksie 9 jest dziesiąta. Rozwiązać to należy nie pytając o obiekt, którego nie ma.

@darek88 : Twój obiekt loan może mieć więcej kolumn niż zdefiniowałeś subplots. Zapoznaj się z dokumentacją do matplotliba: https://matplotlib.org/stable/users/explain/quick_start.html
To pozwoli Ci zrozumieć, który parametr w plt.subplots(9,1,dpi=95, figsize=(7,17)) można ustawić dynamicznie względem ilości kolumn w loan.