Analiza danych i przewidywanie wyników

Witam, na wstępie dodam tylko, że z programowaniem nie mam nic wspólnego i przepraszam jeśli nieodpowiedni dział. Chciałbym zapytać o kilka rzeczy odnośnie machine learning. Dokładniej chciałbym dopytać o skrypt, który na podstawie zbioru danych i wyników będzie przewidywał kolejne wyniki na podstawie nowych danych.

1. Czy przewidywanie nowych wyników może zależeć od jakości skryptu?
2. Czy istnieje jakaś strona/skrypt/program, który można kupić i samemu uzupełniać w nim dane do analizy i przewidywań?
3. Ile może kosztować napisanie takiego skryptu?

Ad 1. Przewidywanie oraz jego trafność, w dużej mierze zależy od estymatora/estymatorów oraz ich parametrów, które dobierzesz w zależności od rodzaju danych na drodze eksperymentalnej.
Ad 2. Nie słyszałem o takiej stronie :)
Ad 3. Tutaj znowu dużo zależy od ilości, rodzaju danych i czasu pracy związanej z ich obróbką, tak aby nadawały się do uczenia modelu. A także czasu związanego z dobieraniem właściwych parametrów.

Moje wypowiedzi traktuj raczej jako wskazówki, może odezwie się ktoś kto bardziej zna się na rzeczy :)

1. To zależy. Musisz najpierw ustalić jaki problem chcesz rozwiązać. Pod ten problem ( a raczej dane ) dobiera się odpowiednie narzędzia ( ML, szeregi czasowe itp) , "obrabia " się dane. wyznacza odpowiednie cechy z tych danych itd. Jednym słowem sporo roboty i "zabawy". Efekty mogą być spektakularne albo żadne.
2. Raczej nie - choć zawsze można sprawdzić czy już ktoś nie zetknął się z podobnym problemem.
3. tutaj całkowicie zgadzam się z poprzednikiem @silver1

@Toczko:

Styl zadania tego pytania mnie mocno kieruje myśl w forumowych "wynalazców" chcących zawodowo zarabiać na hazardzie internetowym.

Przewidywalność danych jest różna zależnie od dziedziny.
Jest w 2022 całkiem rozsądna w przewidywaniu pogody - ale 10 lat dorobku intelektualnego nad modelem, i wzrostu techniki informatycznej dodaje 1 dzień do wysoce dokładnej prognozy. *)
jest rozsądna w modelowaniu ruchu drogowego , pracy kanalizacji miejskiej itd.
w analizie technicznej na giełdzie opiera się na pewnym założeniu psychologiczno-statystycznym, że inni tez myślą tymi samymi kategoriami
jest wcale nieprzywidywalna w hazardzie. Dane całkowicie losowe nie pozwalają z przeszłosci wniskowac na przyszłość. Nawet , jeśli 3x wypadł orzeł - trzeba głębszej matmy aby to zrozumieć.

Koszty w każdym przypadku są wysokie. To nie "skrypt", to złożone systemy, gdzie tzreba wykonać software 9adaptację), wykonać model (i trafić, bo można nie trafić), pompowac go danymi (oceniając odpowiedzi systemu AI, po eksploatację i korygowanie

PS. bez zaawansowanej matematyki, i użycia jej z doświadczeniem z danej dziedziny - będzie ciężko / niemożliwe

*)

Pacjent umarł.

Albo może już dorobił się pierwszego miliona (przysłowie mówi jak) i nas opuścił ???
Szkoda, jak już rozgrzewałem sie do Nobla z matematyki