Hej czemu ten kod nie działa?
df = df[(df['Indicator'] == 'False') | ('False' in df['Indicator'])]
W kolumnie Indicator znajduje sie albo string albo lista stringow i wynik powinien zawierac wszystkie wiersze dla ktorych ta kolumna przyjmuje wartosc False albo w kolumnie znajduje sie lista z przynajmniej jedna wartoscia 'False'. Co nalezy poprawic? Problem jest w drugim warunku bo pierwszy dziala.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(["foo", "bar", "False", ["foo", "buzz"], "True", ["bar", "False"]], columns=["Indicator"])
df[df['Indicator'].apply(lambda x: 'False' in x)]
@Pyxis: Dzieki! Czy lambda to zawsze dzialanie jednoargumentowe? Zastanawiam sie czy da sie moze zrobic cos w tym stylu:
data = pd.DataFrame({'X': [2, 3, 4], 'Y': [5, 6, 0]})
dat[(dat['X'], dat['Y']).apply(lambda x, y: x + y > 5)]
Wiem ze tutaj mozna to zrobic prosto:
data[data['X']+data['Y'] > 5]
ale zastanawiam sie jak wybierac dane z dataframe'u gdy warunek nie jest postaci <,>,<=,>=, != tylko jest jakas inna funkcja roznych kolumn
import pandas as pd
def func(x, y):
return x + y
df = pd.DataFrame({'X': [2, 3, 4], 'Y': [5, 6, 0]})
df.apply(lambda x: func(x['X'], x['Y']), axis=1)