CNN - rozpoznawanie pisma

0

Witam. W ramach zaliczenia przedmiotu mam do zrealizowania projekt, który na podstawie jakiejś frazy będzie rozpoznawał do kogo należy dany podpis. Na chwilę obecną zebrałem po 16 próbek od 20 osób, z czego 12 próbek trafia do uczenia, a kolejne 2 do części walidacyjnej modelu. Problem polega na tym, że nie wiem jak mam w odpowiedni sposób ustawić parametry. W jednym momencie model się "przeucza", w innym ciężko jest mu się jakkolwiek nauczyć. Zbiór danych jest niewielki, dlatego w celu augmentacji danych wykorzystałem ImageGenerator. Niestety to również nie przyniosło skutku. Ktoś ma pomysły dlaczego tak się dzieje?

1

Rzeczywiście nie można znaleźć więcej danych? A tu?:
https://duckduckgo.com/?q=han[...]dataset&t=fpas&ia=web

0

@chrupek97: Jak głęboka sieć, jakie parametry, ile neuronów w warstwach, jak wyglądają dane?

0

Jak masz test set i validation set po 40 próbek, to wyniki z natury będą dość przypadkowe.

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1, botów: 0