Przykład zadania dla sieci BRNN

1. Czy dla sieci RNN (nie mylić z BRNN) byłoby odpowiednie takie zadanie: na podstawie wzrostu, wagi, rozmiarze buta, szerokości klatki piersiowej klasyfikujemy czy dana osoba to osoba dorosła lub dziecko.
2. Jeśli jest to zadanie odpowiednie dla RNN to czy jest ono również odpowiednie dla BRNN? Wydaje mi się, że nie. W BRNN do przetwarzania bierzemy również "dane z przyszłości" a to w tym przypadku chyba nie jest potrzebne? W takim razie do jakiego celu można byłoby użyć BRNN? Podawanie ciągu 12...45 i odgadywanie co powinno być w miejscu kropek?

BRNN to bidirectional recurrent neural network.

Rnn są raczej stosowane do ciągów.
Do tak prostego zadania z tak małą liczbą zmiennych użyłbym raczej czegoś innego, np. naive bayes, ewentualnie xgboost.

Dwukierunkowych sieci rekurencyjnych używa się np. przy tłumaczeniu języków, ponieważ znaczenie słowa zależy od słów przed i po nim