Wytłumaczcie mi jak metoda sie wykonuje wywołując inne metody

Cześć, skończyłem prototyp sieci neuronowej.
I tak wywołuję:

public void iloscPrzebiegowSieci(int licznik){
            for(int i=0;i<licznik;i++){
                netA();
                netB();
                fanetA();
                fanetB();
                netZ();
                fanetZ();
                tablicaWynikow(x1,x2,x3,propagacjaWsteczna()); // propagacjaWsteczna() zwraca tablicę 
                System.out.println("licznik"+i);                                    
                                                                                    
            }

ale to nie ważne tylko co pokazuje konsola:

licznik0
licznik1
licznik2
licznik3
licznik4
licznik5
licznik6
licznik7
licznik8
licznik9
Wartość oczekiwana:  0.8
Współczynnik korekcji:  0.01
Tablica zwrócona po 10 przebiegu
[0.49987719394694813, 0.6998899098322473, 0.5999508775787792, 0.8999559639328991, 0.7999754387893898, 0.7999779819664494, 0.5999140357628637, 0.39992293688257313, 0.4991798570639368, 0.8999030856177592, 0.8999099944635253]
1.319813205306318  sygnał A
1.4998325469089389  sygnał B   <- sygnały z warstwy wejściowej do neuronów A i B
0.7891506270371467
0.8175494997932883  sygnały z funkcji aktywacji dla neuronu Z
1.9451568959219179  funkcja aktywacji neuronu Zet
0.8749175896280418  wynik działania sieci po 10 przebiegu

Dlatego się zastanawiam jak to mniej więcej się odbywa. Chodzi o te liczniki dlaczego one się najpierw wypisują?
Jakieś podpowiedzi?

P.S. Tak wyglądają wyniki po milionie przebiegów:

Wartość oczekiwana:  0.8
Współczynnik korekcji:  0.01
Tablica zwrócona po 1000000 przebiegu
[0.4327005536092148, 0.6395596909601108, 0.5730802214437907, 0.8758238763841083, 0.7865401107219445, 0.7879119381921119, 0.552890387526557, 0.35769178367204363, 0.051583132520329804, 0.8475391331178729, 0.8510558742234517]
1.2062639355997098  sygnał A
1.3978558777226069  sygnał B   <- sygnały z warstwy wejściowej do neuronów A i B
0.7696372279891445
0.8018434282369424  sygnały z funkcji aktywacji dla neuronu Z
1.3862943613540124  funkcja aktywacji neuronu Zet
0.8000000000000022  wynik działania sieci po 1000000 przebiegu

te 0022 na końcu to przeuczenie

WTF? Przecież to jest twój kod! Wypisuje się to co w nim wypisujesz...

Wiem co robię z kodem i w kodzie ale dlaczego najpiewr wypisuje liczniki a póżniej wywołuje metody?
Czy java zapisuje wyniki do zmiennych dopiero po wykonaniu ostatniej metody przez co podaje je na końcu?

Nie. Ja myślę że ty po prostu za tą pętlą którą nam pokazałeś robisz wypisywanie wyniku... Albo ewentualnie robisz to wielowątkowo.

zamieść chociaż jedną z metod poprzedzających sysouta i może klasę w której wywołujesz iloscPrzebiegowSieci(), bo w tym momencie to nic nie można więcej wywnioskować z tego kodu oprócz tego co zostało już powiedziane.

Dzięki panowie za chęć pomocy ale już zrozumiałem w czym problem, którego nie ma.
Chciałem sprawdzić czy wyniki nie wypisują mi się w przypadkowym momencie działania sieci ale nie są.
Po prostu wyniki sa zwracane dopiero i tylko wtedy gdy program skończy działanie i wszystkie wartości końcowe zmiennych rozsyłane do tych zmiennych.

public static void main(String[] args) {
       //                     x1,x2,x3,   w0a,w0b,w1a,w1b,w2a,w2b,w3a,w3b,w0z,waz,wbz
       Neuron A = new Neuron(0.4,0.2,0.7, 0.5,0.7,0.6,0.9,0.8,0.8,0.6,0.4,0.5,0.9,0.9); // wartości początkowe
       
       int licznikPrzebiegów = 1000000;
       A.n = 0.01;
       A.iloscPrzebiegowSieci(licznikPrzebiegów);
       
       
       System.out.println("Wartość oczekiwana:  "+A.oczekiwZ);
       System.out.println("Współczynnik korekcji:  "+A.n);
       System.out.println("Tablica zwrócona po "+ licznikPrzebiegów +" przebiegu\n"+Arrays.toString(A.tabWagNeur));
       System.out.print(A.netA+"  sygnał A\n"+A.netB+"  sygnał B   <- sygnały z warstwy wejściowej do neuronów A i B\n");  // 
       System.out.print(A.faA+"\n"+A.faB+"  sygnały z funkcji aktywacji dla neuronu Z\n");
       System.out.print(A.netZ+"  funkcja aktywacji neuronu Zet\n");
       System.out.print(A.faZ+"  wynik działania sieci po "+ licznikPrzebiegów +" przebiegu\n");
       
//       0.8750186379487415
       
    }

Wcześniej myślałem że wartości są "ustawiane" także w trakcie działania sieci pomiędzy przebiegami propWstecznej.
konkretnie chodziło mi o to czy Arrays.toString(A.tabWagNeur) nie wyświetli mi się gdzieś w połowie gdyż jest ona (tablica) zwracana w propWstecznej() i zamieniana na
tabwagNeur [] jako tylko do odczytu w tablicaWyników(), która z kolei zwraca oryginalną tablicę nowych wag neuronów z poprzedniej propagacji wstecznej ... - ale to juz inna historia.