Cześć,
uczę się od kilku miesięcy w kierunku analizy danych głównie tłukę zadanka z SQL'a i Power Bi. Dodatkowo ogarnąłem sobie podstawy pythona, azure, zrobiłem certy PL-900 i SC-900.
Mój plan jest taki żeby teraz zebrać ładnie do kupy moje wszystkie projekty, dashboardy i wysyłać CV na pozycje analityka danych czy też BI deva. Liczę na to, że dostanę jakieś zadanka do domu i na nich bym się mógł wykazać żeby od razu startować na pozycję juniora a nie staż. Czy to w ogóle możliwe czy jednak się muszę liczyć ze stażem? Dodam że mam 30 lat i do tej pory pracowałem w energetyce przy projektowaniu sieci, studia skończyłem na AGHu ale nie był to kierunek informatyczny tylko pokrewny.
Generalnie po wejściu na stanowisko analityka chce celować w naukę Pythona i pójście w kiierunku data engineera, czy taka droga jest rozsądna?
No i w sumie ostatnie pytanie trochę przewijające się na grupkach powiązanych z IT ale zwykle zadawane w kontekście programistów. Czy uważacie, że wchodzenie w branżę "data" jako DA czy też DE ma perspektywy przy rozwijającym się AI?
0
1
Naucz się porządnie SQL'a co znacząco ułatwi zrozumienie BI. Do tego python na sensownym poziomie + znajomość serwisów jakiegoś clouda i możesz pracować. Oczywiście angielski to must have.
Czy uważacie, że wchodzenie w branżę "data" jako DA czy też DE ma perspektywy przy rozwijającym się AI?
Oczywiście. Jest to zdecydowanie lepsza perspektywa niż chociażby webdev. Dane są często wrażliwe i wykorzystanie komercyjnego AI do ich obróbki często łamie zasady security w wielu organizacjach.