Obecnie pracuję jako analityk danych. Chcę ukierunkować swoją ścieżkę kariery aby rozwijać się w przyszłości w dziedzinie Big data. Jestem osobą która się przebranżowiła, wcześniejsza praca to usługi finansowe, wiec studiów 5 letnich z Informatyki nie mam, stad pytanie jak sobie te ścieżkę ułożyć, gdyż nie mam takiego pojęcia programistycznego oraz w tak szerokich horyzontach jak osoby po studiach ciężko jest mi patrzeć.
Pierwsza myśl to studia podyplomowe z dziedziny Big Data, czy coś podobnego. Wiem ze to jest niewystarczające, dlatego też chce się dowiedzieć co moglibyście mi doradzić, jak to widziecie z Waszej perspektywy bo macie juz wieloletnie doświadczenie w tej branży i znacznie lepiej poruszacie się po rynku niż ja, osoba początkująca po przebranżowieniu.
Co prawda nie jestem specjalistą Big Data a jedynie java developerem, ale z tego co widzę po rynku i po kolegach, to:
- Naucz się od podstaw Pythona
- Naucz się pobieżnie używać każdej z technologii: (Hadoop, Apache Spark, Flink) i skoncentruj się na jednej z nich
- Naucz się podstaw AWSa (na darmowym koncie próbnym)
Proponuję przeczytać:
- https://locallyoptimistic.com/post/data-analyst/
- https://www.getdbt.com/what-is-analytics-engineering/
- https://locallyoptimistic.com/post/analytics-engineer/
- https://dataschool.com/data-governance/
Zdecyduj na jakim etapie data stacku chcesz się znaleźć, a kolejne kroki (jakie technologie, jakie skille) już będą łatwe.
Obecnie pracuje jako data engineer.
Większość rzeczy dzieje się w cloudzie więc warto tak jak up wspomniał, pobawić się serwisami na darmowym koncie (Azure, AWS).
Do tego podstawą jest SQL oraz jakiś inny język (Python / Scala).
Na Twoim miejscu podszkoliłbym sql'a oraz pythona, żeby mieć chociaż mocne podstawy. Jak masz wolne fundusze to warto porobić certy cloudowe (Azure, AWS). Ktoś może powiedzieć, że nie potrzebnie ale wbrew pozorom się przydają. Np u mnie w firmie zwracają na to uwagę ;)