Cześć, czy ktoś mógłby wytłumaczyć mi albo udzielić korepetycji z poniższych zadań z Javy? Prosze o pomoc.
-
Zbadać ponownie dane credit_g:
a) Przepuścić całość danych przez filtr normalizacji
b) Zastosować naiwną metodę Bayesa - b1) domyślnie i b2) z włączoną dyskretyzacją; wyznaczyć macierze błędów na danych oryginalnych. -
Zbadać grupowanie w danych breasts-cancer za pom. klasteryzatorów: k-średnich oraz EM
a) wyznaczyć macierze skojarzeń na grupy/klasy
b) porównać wyniki - w dwu zdaniach.
*) Czy szukanie 3 skupisk pozwala na zwiększenie zgodności z przydziałem do klas? -
Rozwiązać numerycznie równanie różniczkowe
y'=sin(x)*y - cos(y), w przedziale [0,6]
a) z warunkiem pocz. y(0)=0; wyznaczyć lokalne minimum y w okolicy x=3 (ile?, gdzie?);
b) jaka jest wartość y(0) (z dokł. do 6 cyfr znaczących) dla rozwiązania przechodzącego przez punkt (6,0)?
Oba rozwiązania pokazać na wspólnym wykresie