ML.NET tutoriale godne polecenia

Szukam tutoriali / przykładów z praktycznym wykorzystaniem ML.NET. Wszystko co udało mi się znaleźć w necie to powielanie przykładów z dokumentacji o przewidywaniu stawek za TAXI albo cen mieszkań. Nawet na Udemy. Trochę to jest frustrujące.

Siedzę nad cusomowymi, dość złożonymi przykładami i czasami wychodzą mi kosmosy w przewidywaniach i nie mam do końca pewności czy korzystam z ML.NET prawidłowo, czy może źle trenuję model, czy źle go dobrałem. Oczywiście, jest dokumentacja, ale wg. mojej najlepszej wiedzy w doborze prawidłowych modeli ważne jest doświadczenie. Jako że takiego nie posiadam, chętnie bym popatrzył jak inni to robią.

Coś polecicie?

Spróbuj ten: link :D

Wydaje mi się, że też zakładałem podobny wątek i nie znalazłem żadnej sensownej odpowiedzi.

chalwa napisał(a):

Spróbuj ten: link :D

:D

Dzięki, już sprawdzam. A tak poważnie, to podręcznik przerobiony. I 2 proste przykłady z regresji mnie nie zadowalają :/

nie wgłębiałem się w ten temat nigdy więc nie wiem ale się wypowiem
to nie jest tak że machine learning jest taki sam niezależnie od języka i możesz takich informacji spokojnie się uczyć z tutoriala o pythonie a potem przełożyć na ML.NET gdzie pewnie terminologia jest identyczna?

@obscurity: Wydaje mi się, że możesz mieć rację. Jak już spróbuję wszystkiego co udało mi się znaleźć, to poszukam Pytonowych tutków (kilka już z grubsza przejrzałem). Bądź co bądź, pozostanie kwestia odpowiedniego wykorzystania samego frameworka, ale ten raczej nie jest jakoś specjalnie skomplikowany.