Czy ktoś z Was z swojej karierze np. w firmie telekomunikacyjnej badał zachowania klientów, które były determinantem następnika. Próbuję rozgryźć to na bardzo dużej bazie danej, ale mi nie wychodzi. Nie mam za bardzo też pomysłu jak się za to zabrać proszę o cenne wskazówki, ale też najprostsze rady.
0
0
Pod takie coś to reguły asocjacyjne. Zależy jak sobie przygotujesz dane. Coś takiego jak analiza koszykowa, poczytaj sobie.
Rozszerzę swoją wypowiedź.
Reguły asocjacyjne pozwalają na wychwycenie asocjacji, powiązań pomiędzy poszczególnymi atrybutami. Przykład mamy listę klientów, którzy kupili produkty w sklepie jakimś tam. Na podstawie bazy danych produktów w sklepie możemy stwierdzić, że klient kupując
piwo i orzeszki kupi również papierosy lub
kwiaty i czekoladki kupi również prezerwatywy
Możemy sprawdzić wzorce zachowań klientów. Dużo zależy od bazy od przygotowanych danych, ale można to wychwycić. Na podstawie analizy koszykowej można np. ustawiać odpowiednio regały w hipermarketach. Jednak no musiałbym zobaczyć więcej od Ciebie to znaczy jak jest zbudowana baza, co chcesz wyciągnąć jakie masz dane etc.
0
Jest to baza bankowa i chcę dojść jakie zdarzenia determinują zakup kredytu gotówkowego. Dane muszę przygotować sobie sam. Układ danych mogę zrobić dowolny. W zasadzie mam dostęp do wszystkich informacji o kliencie. Jego transakcjach, przelewach, płatnościach i zobowiązaniach. Na ten moment zrobiłem sobie tabelę z przelewami, gdzie skupiłem się na wydatkach powyżej 250 zł, gdyż stwierdziłem, że kwoty poniżej nie są determinantem podjęcia kredytu. Aktualnie analizujemy koszyk metodą FP Growth.
0
Czyli reguły asocjacyjne bo FP - Growth to algorytm generowania takich reguł. Ja osobiście bym zaczął od takich czynników jak ilość przelewów, kwoty przelewów w danym okresie czasu, ilość transakcji, zakupów w danym czasie, wartość tych transakcji. Na podstawie tego szukał jakichś reguł. Od czegoś trzeba zacząć, potem można kombinować gdzie były te przelewy, w jakich okresach - jeżeli masz też takie dane. Możliwości jest dużo.