To ogłoszenie wygasło w dniu 2015-07-25 09:35.
Seargin

Inżynier Big Data we Wrocławiu

Seargin
Wymagane

Opis oferty

Obecnie poszukuję Inżyniera Big Data dla swojego klienta z siedzibą we Wrocławiu. Klient jest firmą międzynarodową zajmującą się projektowaniem, tworzeniem, wdrażaniem i testowaniem rozwiązań IT w oparciu o nowoczesne technologie (min. Java, .NET, ORACLE, iOS, Android. Zajmuje się również środowiskiem SAP.

Kandydat może spodziewać się:
• Umowy o pracę lub kontrakt;
• Możliwości poszerzenia umiejętności poprzez szkolenia (również językowe);
• Możliwości rozwoju zawodowego;
• Atrakcyjnych warunków finansowych odpowiadające zdobytemu doświadczeniu i umiejętnościom oraz jasnych warunków rozliczania ewentualnych nadgodzin;
• Możliwości nawiązania cennych kontaktów;
• Dodatkowych benefitów (ubezpieczenie, opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie zajęć sportowych, bilety do kina, itp.);
• Wsparcia w relokacji;
• Wyjazdów integracyjnych;
• Możliwości dopasowania godzin pracy.

Bardzo proszę o przesyłanie CV w języku angielskim na adres: [email protected]

Wymagania

Do głównych obowiązków należeć będą: projektowanie i wdrażanie systemów przetwarzających bardzo duże lub nieustrukturalizowane zbiory danych; optymalizowanie procesów Big Data; transfer rozwiązań Business Intelligence oraz Data Warehouse na platformy Big Data.

Kandydat powinien posiadać:
• Wyższe wykształcenie magisterskie z informatyki lub innych nauk ścisłych ukończone z dobrym stopniem;
• Umiejętność programowania w SQL;
• Znajomość zagadnień z zakresu metodologii tworzenia systemów informatycznych oraz inżynierii oprogramowania;
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w różnych fazach projektów z dziedziny hurtowni danych oraz Business Intelligence;
• Wiedzę w zakresie algorytmów rozproszonych, z paradygmatów: MapReduce, BSP, albo MPI;
• Znakomite umiejętności w dziedzinie technologii: AWS, Hadoop, HDFS, Hive, Pig, Kafka, lub podobnych;
• Praktyczną wiedzę na temat projektowania i optymalizacji baz danych;
• Co najmniej podstawową znajomość języka niemieckiego i gotowość na naukę;

Metodologia pracy