Hej mam obiekt DataFrame z 1000 wierszy i chcialbym wybrac tylko te wiersze dla ktorych wartosc kolumny 'strike jest rowna pewnym wartosciom. Proboje tak:
option_selection2 = calls[calls['strike'] == 300 or calls['strike'] == 400]
Ale dziala tylko jak usune wszystko po or, czyli tylko dla jednej wartosci. Jak to poprawic?
if option_selection2 := calls[calls['strike'] == 300 or calls[calls['strike'] == 400:
option_selection2 = calls[calls['strike']
W pandas musisz używać operatorów & i | zamiast andi or, oraz wyrażenia muszą być zamknięte w nawiasy, bo jest problem z ewaluacją wyrażeń. No i używaj .loc
option_selection2 = calls.loc[(calls['strike'] == 300) | (calls['strike'] == 400)]
Super działa :D A wiecie może jak dodać do tabeli nowa kolumne ktorej wartosci beda srednia arytmetyczna dwoch pozostalych> Ten kod nie dziala:
option_selection['average_bid_ask']=(option_selection['bid']+option_selection['ask'])/2.
Ale wrzuć jaki wyjątek ci wywala i jakieś przykładowe dane...
Mi działa
df1 = pd.DataFrame({'A': [5, 0], 'B': [2, 4]})
df1['C'] = (df1['A'] + df1['B']) / 2
A| B | C
Błąd:
<ipython-input-116-2775eff73100>:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
option_selection['average_bid_ask']=(option_selection['bid']+option_selection['ask'])/2.
Tak wglada tabela:
To nie błąd tylko ostrzeżenie. Poczytaj sobie w tym linku tam jest wyjaśnione o co chodzi. Generalnie powinno się to robić w ten sposób.
df1.loc[:, 'C'] = (df1['A'] + df1['B']) / 2
Czasami to ostrzeżenie wywala bezzasadnie i można to zignorować, albo wyłączyć.