Cześć, znalazłem taki fragment kodu. Który wykorzystuje nauczone wagi do nowego projektu. Chciałbym zapytać, czy mogę podstawić za mask_rcnn_coco.h5 jakiś mój własny plik i to zadziała poprawnie?

Chodzi mi dokładnie o takaą sytuacje. Uczylem np. 6 epok i przerwalem/skonczylem uczyc. I teraz nie chce od nowa zaczynac uczyc, tylko dalej kontynuwac proces, ktory juz sie zakonczyl, a wszystkie zmienne w notatniku jupytera wygasły?
Czy jednolity proces np. 20 epok będzie to samo oznaczał co np. 10 epok przerwanie, zaladowac i ponownie 10?

#Download COCO pre-trained weights
!wget --quiet https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/download/v2.0/mask_rcnn_coco.h5
!ls -lh mask_rcnn_coco.h5

COCO_WEIGHTS_PATH = "mask_rcnn_coco.h5"


model.load_weights(COCO_MODEL_PATH, by_name=True,
                       exclude=["mrcnn_class_logits", "mrcnn_bbox_fc",
                                "mrcnn_bbox", "mrcnn_mask"])
elif init_with == "last":
    # Load the last model you trained and continue training
    model.load_weights(model.find_last()[1], by_name=True)