Cześć, zastanawiam się jak najefektywniej przekształcić 3D tablicę Array(1500,100,100), czyli (siatkę 100x100 elementów po 1500 zapisów czasu), w tablicę Listę (10000) list zawierających po 1500 komórek.
W tym momencię próbuję wykorzystać metodę reshape i:
M_pool=(1500L,100L,100L)
M_pool=M_txy[:,:,:].reshape((M_txy.shape[0],M_txy.shape[1]*M_txy.shape[2])).T
otrzymuję=(10000L,1500L)
W tym momencie moje rozwiązanie wygląda następująco, natomiast może znacie bardziej zoptymalizowane podejście?
M_pool2=[]
M_pool=M_txy[:,:,:].reshape((M_txy.shape[0],M_txy.shape[1]*M_txy.shape[2])).T
for arr in M_pool:
M_pool2.append(arr[:].tolist())
pool = Pool(processes=mp.cpu_count())
M = []
M=map(do_fast_xy_fft,M_pool2)
pool.close()
pool.join()
M = np.array(M).T
M_fxy=M.reshape((M_txy.shape[0],M_txy.shape[1],M_txy.shape[2]))
KKing