Qt5 i Matplotlib

Odpowiedz Nowy wątek
2017-09-13 00:59
0

Jak w PyQt5 umieścić wykres z Matplotlib tak aby znalazł się we wskazanym miejscu? Dodam, że PyQt5 zrobiony z pyuic5. Chodzi mi o możliwość wyrzucenia wykresu w odpowiednim miejscu, tak jak na przykład można zrobić z wynikiem tekstowym:

self.textEdit_4.setText(wspolczynnik_str)

Tak wygląda ogólny zarys kodu:

import sys
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import matplotlib.pyplot as plt
 
class Ui_Wytrzymalosc_zmeczeniowa(object):
 
    def setupUi(self, Wytrzymalosc_zmeczeniowa):
        Wytrzymalosc_zmeczeniowa.setObjectName("Wytrzymalosc_zmeczeniowa")
        Wytrzymalosc_zmeczeniowa.resize(492, 492)
        self.sigmanmax = QtWidgets.QTextEdit(Wytrzymalosc_zmeczeniowa)
        self.sigmanmax.setGeometry(QtCore.QRect(100, 60, 91, 31))
        self.sigmanmax.setObjectName("sigmanmax")
        self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(Wytrzymalosc_zmeczeniowa)
        self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(370, 90, 75, 23))
        self.pushButton.setObjectName("pushButton")
 
        self.sigmanmax.raise_()
        self.pushButton.raise_()
        self.retranslateUi(Wytrzymalosc_zmeczeniowa)
        QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Wytrzymalosc_zmeczeniowa)
 
    def retranslateUi(self, Wytrzymalosc_zmeczeniowa):
        _translate = QtCore.QCoreApplication.translate
        Wytrzymalosc_zmeczeniowa.setWindowTitle(_translate("Wytrzymalosc_zmeczeniowa", "Wytrzymalosc_zmeczeniowa"))
 
    def wykres(self):
        x=[-300,-100,250,300]
        y=[0,200,100,0]
        plt.plot(x,y)
        plt.xlabel('Naprężenie średnie')
        plt.ylabel('Naprężenie amplitudalne')
        self.show() #??
 
if __name__== '__main__':
 
    app=QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    window=QtWidgets.QDialog()
    ui= Ui_Wytrzymalosc_zmeczeniowa()
    ui.setupUi(window)
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())
edytowany 3x, ostatnio: Doman84, 2017-09-13 01:56

Pozostało 580 znaków

2017-09-13 12:22
Brunatny Szczur
0

Google + "pyqt5 + matplotlib"

Pozostało 580 znaków

2017-09-13 16:57
0

Znalazłem przykład poniżej. Tylko mam problem z zestawieniem tego razem w jeden program. Jakby ktoś mógł podpowiedzieć albo pomóc to byłbym wdzięczny i prywatnie mogę przesłać cały kod głównego programu.

 
import sys
 
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMenu, QVBoxLayout, QSizePolicy, QMessageBox, QWidget, QPushButton
from PyQt5.QtGui import QIcon
 
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
 
import random
 
class App(QMainWindow):
 
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.left = 10
        self.top = 10
        self.title = 'PyQt5 matplotlib example - pythonspot.com'
        self.width = 640
        self.height = 400
        self.initUI()
 
    def initUI(self):
        self.setWindowTitle(self.title)
        self.setGeometry(self.left, self.top, self.width, self.height)
 
        m = PlotCanvas(self, width=5, height=4)
        m.move(0,0)
 
        button = QPushButton('PyQt5 button', self)
        button.setToolTip('This s an example button')
        button.move(500,0)
        button.resize(140,100)
 
        self.show()
 
class PlotCanvas(FigureCanvas):
 
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = fig.add_subplot(111)
 
        FigureCanvas.__init__(self, fig)
        self.setParent(parent)
 
        FigureCanvas.setSizePolicy(self,
                QSizePolicy.Expanding,
                QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)
        self.plot()
 
    def plot(self):
        data = [random.random() for i in range(25)]
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.plot(data, 'r-')
        ax.set_title('PyQt Matplotlib Example')
        self.draw()
 
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = App()
    sys.exit(app.exec_())

Pozostało 580 znaków

Odpowiedz
Liczba odpowiedzi na stronę

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1, botów: 0