Jak wytłumaczyć koleżance co to jest sztuczna inteligencja?

jest jakiś tam model zbudowany w oparciu o modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe, który zwraca jakieś decyzje dla różnych sytuacji. Decyzje optymalne z punktu widzenia statystycznego, przez co czasami ich logika jest trudna do zrozumienia i wydaje się absurdalna.

Julia: Dlaczego tu jest taka decyzja skoro zadziało się tak i tak
Julian: Tak wynika z algorytmu, zaoptymalizowanego pod tym kątem by dawać najlepsze wyniki dla dużej skali. To jest sztuczna inteligencja,
Julia: Jaka sztuczna inteligencja skoro Ty zbierasz dane i Ty potem ten algorytm programujesz
...

Nie każde ML daje nieczytelne modele. Drzewa decyzyjne, Reguły Asocjacyjne czy Sieci Bayesa są zupełnie czytelne dla człowieka i łatwo pokazać czemu dostaliśmy wynik X.

decyzja jest czytelna tylko, że jej się intuicyjnie wydaje, że powinno być inaczej np. dealer samochodowy: jeśli klient siedział na stronie internetowej dłużej niż 30 minut, konfigurował samochód dłużej niż 20 min i obejrzał stronę o finansowaniu samochodu to decyzja: wyślij do gościa zaproszenie na jazdę próbną, bo jest potencjalnym klientem.

A taka babeczka przyjdzie Ci i powie dlaczego system "spamuje mu mailem skoro kolor samochodu jaki skonfigurował jest biały?"

Albo dyrektor zapyta Cię: dlaczego Twój model prognozuje z dokładnością 80%, a nie 100%? Co zrobiłeś źle, wytłumacz się.

Jak wytłumaczyć koleżance co to jest sztuczna inteligencja?

Może puść jej Terminatora.

Julia: Jaka sztuczna inteligencja skoro Ty zbierasz dane i Ty potem ten algorytm programujesz

Może jej wytłumacz że owszem programujesz ale nie algorytm zwracający coś wg jakiegoś twojego wzoru tylko taki program który na podstawie zebranych danych się SAM NAUCZY podejmować bardziej lub mniej słuszne decyzje (w zależności od tego na ile odpowiednie są te dane do nauki i jak dobrze zaprogramowałeś uczenie)