Kiedy R wyprze Excela?

0
--If you don't go with R now, you will someday.
   -- David Kane (November 2004) 

SPSS i SASa już załatwił:
user image

zobaczcie:
http://quantup.pl/wp-content/uploads/2014/10/presentation1.pdf

10

Nigdy bo z tych narzędzi korzystają zupełnie inni ludzie i do zupełnie innych celów. To tak jakbyś pytał "kiedy rowery wyprą narty?" ;]

2

Taaa, weź studentowi z humana każ robić analizy w R... Już z pracy wyłącznie z GUI SPSSa wychodzą im często takie piękności, że oczy wyłażą z orbit, gdzie o pisaniu w syntaxie lepiej nie wspominać. Owszem trafi się 1 na 20, który ogarnia temat czasem lepiej niż nie jeden programista, ale to są jednostki. Pasjonaci.

2

Nigdy. Nieprogramiści nigdy nie będą używać R bo nie ma sensu/trudniej/więcej czasu. Ogólnie tak jak mówi @Shalom.

3

Podstawowym zastosowaniem Excela są zestawienia i listy, a nie statystyka. Więc odpowiedź jest prosta: nigdy.

1

Po co używać zraszaczy ogrodowych, gdy mamy jedną doniczkę ze stokrotką? Dobierajmy środki do zadania to chyba podstawowa zasada informatyki. Poza tym czy czasem nie możemy coś zrobić łatwiej prościej?

Poza tym nie znęcajmy się na studentach biotechnologii, ochrony środowiska którzy doświadczenie z jakimkolwiek programowaniem będą mieć żadne lub w śladowych ilościach, a pisać sprawozdania z jakimiś wzorami wykresami czasem muszą.

2

Nie wyprze, bo nie do tego został wymyślony. W dodatku ma problemy z wydajnością już przy średnich ilościach danych.

0

@Laflx: baaardzo chciałbym zobaczyć jak dyskutujesz o tym z tą osobą:

http://bit.ly/14y0e7Z

Najlepiej na forum baz danych. To byłoby po prostu piękne.

0

@Laflx: A odpowiadając - pytanie nie powinno brzmieć "kiedy" tylko "gdzie".
Na pewno nie w bankach, gdzie Excel stosowany jest do zestawień lub obróbki raportów, czasem jako zastępnik Accessa który stosowany jest jako zastępnik bazy danych.
Również nie tam gdzie Excela używa się do robienia faktur czy budżetów domowych.

BTW, ten wykres chyba źle odczytujesz (nadinterpretowujesz) - jakie "załatwił"?

Na wykresie brakuje Matlaba, SciPy i pewnie masy innych narzędzi (jak choćby Maxima, Octave).

Tutaj link na wypadek gdyby kiedyś R Ci się znudził:
http://stats.stackexchange.com/questions/1595/python-as-a-statistics-workbench

Btw, please nie idź w ślady WG, bo się tylko ośmieszysz (przynajmniej wśród specjalistów).

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1