Załóżmy, że mam 20 źródeł sygnału w postaci jednowymiarowych wektorów (audio, elektrofizjologia, giełda, cokolwiek). W każdym z tych źródeł obecna jest pewna wspólna składowa, dajmy na to pojedynczy "pik" o wysokiej amplitudzie, stałej fazie i takiej samej częstotliwości. Żeby wyizolować tylko ten konkretny pik z posiadanego sygnału można np. robić Principal Component Analysis, Independent Component Analysis, czy też Common Spatial Pattern. Niestety, nawet po wyizolowaniu owego piku i zamknięciu go w pojedynczym komponencie, to i tak w sygnale zostają jego delikatne pozostałości, które nie mają jego kształtu, ale tak czy siak od niego pochodzą.
Znacie jakieś metody umożliwiające kompletne wyizolowanie określonego powtarzającego się we wszystkich źródłach komponentu?