Cześć, mam pytanie czy znacie jakieś ciekawe algorytmy związane z szukaniem optymalnych rozwiązań, które mogłyby konkurować z algorytmami genetycznymi? Chodzi mi szczególnie o problemy, gdzie jest bardzo dużo zmiennych do zoptymalizowania np. 1000 a funkcja celu jest nieciągła więc nie można użyć algorytmów gradientowych.
Chodzi przykładowo o optymalizację dużych sieci neuronowych etc.
Z góry dzięki za nakierowanie.
0
1
https://dydaktyka.iisg.agh.edu.pl/inteligencja-obliczeniowa popatrz na listę w "Program wykładu" ;)
0
Dzięki, niestety praktycznie wszystkie są mi znane - przynajmniej ogólnie ;-)
No nic, przejrzę jeszcze różne odmiany tych algorytmów - może znajdę coś co mnie zainteresuje ;P.