Sieci neuronowe - warstwy ukryte

0

Cześć, mam do Was pytanie czy ktoś zajmował się kwestią warstw ukrytych w sieciach neuronowych?
Chodzi mi o to kiedy należy stosować więcej niż 1 warstwę ukrytą? W jakiego typu zadaniach większa ilość warstw będzie mogła wykazać lepszą efektywność?
Co w ogóle daje większa ilość warstw? Co zyskujemy, że będziemy mieli dwie warstwy zamiast jednej?
Czy kolejne warstwy powinny mieć większą czy mniejszą ilość neuronów?
Czy znacie jakieś prace naukowe z tym związane?
Jakie jest wasze doświadczenie w tym temacie?

Bardzo proszę o waszą pomoc.

0

To chyba dotyczy główne tzw. receptorów.
Np. oko - wzrok, tu kolejne warstwy wyciskają różne informacje z obrazu:
jedna liczy kontury/krawędzie, druga kolory, inna jasność, i powiedzmy kolejna: ruch;
chociaż to może być już nieco inna sprawa... jakiś komparator różniczkowo-całkowy chyba.

Można to jeszcze barziej sobie rozdrobnić, np. osobno odzyskujemy krawędzie poziome, pionowe... albo jakaś tam wysoce wyspecjalizowana warstwa szuka kółeczek, hihi!

Dźwięki podobnie można badać... no, może poza kolorami, chociaż nie jest to wcale wykluczone.

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1