Pomoc z zadaniem z teorii systemów.

0

Witam proszę o pomoc z zadaniem z teorii systemów .Mam pewien problem we wtorek mam egzamin z teorii systemów bo na ćwiczeniach nie zaliczyliśmy z kumplami, dlatego ,że wykłady mam na innym wydziale ,a ćwiczenia na innym przez co jest niespójność informacji. A naszego ćwiczeniowca ,który prowadzi swoje wykłady niestety to nie interesuję i wymaga od nas pewnych rzeczy ,których nam ani on ani nasz wykładowca nie wytłumaczył również nie chciał podać żadnych źródeł skąd moglibyśmy pozyskać te informacje ... . No cóż wracając do zadania dotyczy ono aproksymacji danych i brzmi następująco:
Zad.
Wyjaśnić pojęcie aproksymacji.Jest model taki, że user image , jest 5 obserwacji, zapisać odpowiednie macierze i wektory aby móc aproksymować parametry:
user image
wzór do aproksymacji danych wygląda następująco:user image
czyli trzeba wyznaczyć te wektory i macierze dla X i Y . Wygląda to następująco:
user image
user image

user image
user image

I to by było na tyle. I tu właśnie moje pytanie do was czy to o to chodzi i czy to dobrze zrobiłem.Będę wdzięczny za odp.

I jeszcze jedną mam prośbę. Proszę o wyjaśnienie 4 regułek:
[b]NN[/b]( nearest neighbour- najbliższy sąsiad)
[b]NM[/b]( nearest mean- najbliższa średnia)
[b]MNW[/b](metoda największej wiarygodności)
[b]MNK[/b](metoda najmniejszych kwadratów)

Ja na kolokwium wyjaśniłem je następująco( regułki znalezione na necie, mój ćwiczeniowiec stwierdził że to są bzdury ;/ ):

[b]NN[/b]- algorytm najbliższych sąsiadów. Używamy w statystyce do prognozowania pewnej zmiennej. Może być również używany do klasyfikacji.( porównujemy najbliższych sąsiadów np. z obserwacji a następnie uśredniamy)
[b]NM[/b]- algorytm najbliższej średniej polega na wzięciu z każdego skupiska np. obserwacji jednej uśrednionej obserwacji które następnie porównujemy z ustalona na początku obserwacją i uśredniamy.
[b]MNW[/b]- metoda największej wiarygodności. Jej idea polega na znalezieniu takich wartości parametrów, które maksymalizują prawdopodobieństwo lub gęstość prawdopodobieństwa uzyskania próby.
[b]MNK[/b]- metoda najmniejszych kwadratów polega na wyznaczeniu takiego wektora oszacowań wektora parametrów przy którym funkcja osiąga minimum.

Będę naprawdę bardzo wdzięczny za pomoc bo już nie wiem skąd mam czerpać informację na ten temat. A regułki które na necie znalazłem to tak jak pisałem ćwiczeniowiec stwierdził że to są bzdury... i nie wiem skąd mam to wziąć. Pozdrawiam i czekam na odp.

0

jakby ktoś opisywał moja sytuację :( jutro koło!

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1