Cześć wszystkim! Mam do was pytanie, jak myślicie co jest bardziej pożądane w Polsce - C# czy Python? Z jednej strony mocno zaciekawiła mnie Big Data a z drugiej tworzenie aplikacji webowych i gierki w Unity. Orientujecie się może jak to jest z wejściem na juniora w tych dwóch kierunkach? Jeśli chodzi o pythona to nie musi być tylko Big Data ale tez developerka. Jest mały dylemat przez to, że oba języki mi siadły a niestety nie ma sensu uczyć się dwóch na raz na start.
0
1
Ciężko przewidzieć co stanie się za parę lat. W praktyce to zależy od podejścia firmy. I tak np.
Za M$:
- firma ma wykupione wsparcie na godziny/ zgłoszenia, więc w razie ciężkiego przypadku można dzwonić do M$,
- narzędzia kupowane są hurtowo, więc częściej znajdziesz pracę w firmie, gdzie mają komplet narzędzi.
Za Pythonerm: - nie ma wsparcia od jednej firmy, ale jest użytkowników i do tego publiczne, więc można znaleźć w internecie wątki z pomocą przy Linuksie, Solarisie itp... (pomoc od M$ jest zamknięta - dowiaduje się tylko ten, co zapłacił),
- licencja pozwala na trochę więcej i nawet duże firmy idą w oprogramowanie otwartoźródłowe, czasem to pozwala na więcej w przypadku customów,
A dalej bywa różnie. Czasem przyjdzie dyrektor, który chce zaoszczędzić i wywala produkty M$. W to miejsce rzuca coś open source. A potem... to zależy od następnego dyrektora. Jeden wróci do M$ a drugi powie, że w sumie to open source nic nie kosztuje a pracownika za 5k miesięcznie ujdzie utrzymywać.
Z resztą podjęcie decyzji w jedną stronę nie wyklucza zmiany pracy w przyszłości. Wybór języka nie jest na całe życie.
1
myslalam ze big data robi sie w scali?
2
W Big Data to raczej uczysz się Hadoop, Hive, HBase, Phoenix, Presto.
W Data Science uczysz się Pythona, Julii, JavaScriptu, ew. Javy.
https://www.kdnuggets.com/2016/11/big-data-data-science-explained.html
C# w obu przypadkach z tego co wiem ma niewielki udział. Chyba że chcesz pomajsterkować.
https://www.analyticsinsight.net/top-10-data-science-programming-languages-for-2020/
0
że oba języki mi siadły a niestety nie ma sensu uczyć się dwóch na raz na start.
A dlaczego właściwie?