Zarobki Data Scientist w porównaniu do programisty?

1

Według statystyk w Polsce (ze stron internetowych) Data scientist zarabia średnio więcej od programisty.... ktoś orientuje się jak jest w rzeczywistości? jak jest z pracą w Polsce dla Data Scientist?

0

slabo, bo to co u nas nazywa sie i robi jako DS, w takim UK jest o wiele bardziej ciekawsze i platne np.
na quora jest pelno watkow, jak rozroznic fake'oweg DS-ta, od tego dobrego i niestety teraz mamy boom, wiec sporo po bootcampach samozwancow. potrzeba bedzie kilku lat, aby rynek sie ustabilizowal.
caly czas mowia, ze to przyszlosc, digitalizacja, IoT, ale ludzie z innych branz jeszcze w to nie wierza (zwlaszcza jakis rasowy inzynier albo lekarz z zyciowym doswiadczeniem, ktoremu sie wmawia, ze teraz same statystki beda najwaznziejsze i dane)

0

Problem w tym, że określenie data scientis jest bardzo niejednorodne. W zależności jakie kryteria przyjmiesz może ci wyjść większa lub mniejsza średnia. Po pierwsze teraz jest moda na nazywanie się data scientistem, po drugie ludzie którzy pracują w analizie danych wywodzą się z różnych branż. W ten sposób można wyodrębnić masę podgrup

  • programiści, którzy pracują w analizie danych
  • matematycy
  • ekonometryści
  • ludzie związani z analizą ruchu na stronie (google analytics itp.)
  • i inni

Specyfika pracy jest też bardzo różna

  • modelowanie (czasem bardziej ml czasem barziej statystyka)
  • raportowanie
  • współtworzenie aplikacji
  • big data (Hadoop, Spark, Kafka itp.)
  • tworzenie narzędzi do big data (to zupełnie nie moja branża ale ostatnio dużo się mówi o Scali)
  • analiza statystyczna
  • tworzenie nowych rozwiązań ml i statystycznych
  • implementacja modeli
  • przetwarzanie obrazu
  • przetwarzanie języka naturalnego
  • praca z bazą danych

Zakres używanych narzędzi w zależności od branży z której wywodzi się data scientist i firmy w której pracuje też jest bardzo szeroka.
Samych języków programowania jest używanych całkiem sporo R, Python, Scala, MATLAB, VBA, Java, C#, JavaScript (jeżeli zajmujesz się wizualizacją), widziałem pojedyncze oferty z C++, a czasem nie musisz znać żadnego (praca oparta na SQL, Excel , google analytics, gotowych narzędziach (np rozwiązania dostarczane przez pentaho))

W ten sposób znajdziesz w branży bardzo dobrych programistów, ludzi po doktoracie z matmy, mistrzów Excela itp. Niektórzy z nich nie będą mieli pojęcia o programowaniu.

W takich badaniach zawsze brana jest jakaś podgrupa i pewnie za każdym razem inna.

Odpowiadając na pytanie jak jest z pracą w data science w Polsce. Musisz doprecyzować jaką pracę masz na myśli?

0

Kolega żony poszedł do jednego z banków na Data Scientist za 14000 brutto.Miał duże doświadczenie w BI i chyba nawet nie miał wykształcenia informatycznego. Firmy dopiero zaczynają interesować się Big Data.

0

Dla mnie Data Scientist zajmuje się takimi zagadnieniami jak: modele ekonometryczne, big data i programowaniem (Python).

2

Data Scientist - od dawna coś takiego było tylko pod innymi nazwami: spec. ds. modelowania, spec. data mining, statystyk, ekonometryk, matematyk, spec. ds. zarz. ryzykiem...
Za moich czasów na studiach nawet nie otworzono specjalności dot. analizy danych, bo na 100 studentów chęć taką wyraziło tylko 8 osób. Ostatecznie z ok. 100 osób tylko 2 osoby poszły w statystykę zawodowo. Kiedyś była fajna nisza.

A dzisiaj to każdy chce być "data scientistem". Dzisiaj na 100 studentów zgłosiłoby się pewnie z 80 na taką specjalność. A ofert pracy na takim stanowisko wciąż nie wiele. Myślę, że ten zawód jest przereklamowany.

0
Julian_ napisał(a):

Data Scientist - od dawna coś takiego było tylko pod innymi nazwami: spec. ds. modelowania, spec. data mining, statystyk, ekonometryk, matematyk, spec. ds. zarz. ryzykiem...
Za moich czasów na studiach nawet nie otworzono specjalności dot. analizy danych, bo na 100 studentów chęć taką wyraziło tylko 8 osób. Ostatecznie z ok. 100 osób tylko 2 osoby poszły w statystykę zawodowo. Kiedyś była fajna nisza.

A dzisiaj to każdy chce być "data scientistem". Dzisiaj na 100 studentów zgłosiłoby się pewnie z 80 na taką specjalność. A ofert pracy na takim stanowisko wciąż nie wiele. Myślę, że ten zawód jest przereklamowany.

Zniechęcasz konkurencje ? Zagranicą zapotrzebowanie na Data Scientist wciąż rośnie. np. w UK zarobki Data Scientist są średnio wyższe od zarobków programisty.
Byś widział ilu chętnych jest na informatykę o spec. związanej z programowaniem ;)

0
Julian_ napisał(a):

Data Scientist - od dawna coś takiego było tylko pod innymi nazwami: spec. ds. modelowania, spec. data mining, statystyk, ekonometryk, matematyk, spec. ds. zarz. ryzykiem...
Za moich czasów na studiach nawet nie otworzono specjalności dot. analizy danych, bo na 100 studentów chęć taką wyraziło tylko 8 osób. Ostatecznie z ok. 100 osób tylko 2 osoby poszły w statystykę zawodowo. Kiedyś była fajna nisza.

A dzisiaj to każdy chce być "data scientistem". Dzisiaj na 100 studentów zgłosiłoby się pewnie z 80 na taką specjalność. A ofert pracy na takim stanowisko wciąż nie wiele. Myślę, że ten zawód jest przereklamowany.

CO, gdzie, jak, kiedy? Czt to aby na pewno ten sam użytkownik "usuń satanistyczny avatar" Julian_, który około roku starał się o w posadę data science? Czyżby po miesiącach nadziei przyszło rozczarowanie?

0
Julian_ napisał(a):

Rzeczywistość:

https://www.pracuj.pl/praca/advanced-data-scientist-poznan,oferta,6057839

Tak bardzo nie lubisz swojej pracy jako Data Scientist, że zniechęcasz innych(nie tylko w tym poście)? a może tak bardzo lubisz swoją pracę, że eliminujesz konkurencje?

0
Złoty Pomidor napisał(a):
Julian_ napisał(a):

Rzeczywistość:

https://www.pracuj.pl/praca/advanced-data-scientist-poznan,oferta,6057839

Tak bardzo nie lubisz swojej pracy jako Data Scientist, że zniechęcasz innych(nie tylko w tym poście)? a może tak bardzo lubisz swoją pracę, że eliminujesz konkurencje?

Tak bardzo jestem zawiedziony i niedoceniony, że frustracja zawodowa ze mnie kipi.

0

DS to moze byc tez ML, jakby nie patrzec teraz to jest na topie. Wszyscy robia ML albo RPA. Algorytmy uczace musza miec jakeis dane, teraz dobra wiedza statystyczna pozwala na dobranie lepiszego modelu uczacego, a potem zaczyna sie zabawa.

Sieci neuronowe 2-3 wymiarowe, algorytmy genetyczne. To wszystko zasilamy danymi, ktorych mamy coraz wiecej i wszedzie.

Jak studiowalem to duzo sie mowilo o predykcji wynikow o prognozowaniu itp., ale to juz w dzisiejszych czasach za malo. Fajnie analizowac przeszlosc i extrapolowac wyniki ale teraz wchodzi w to uczenie maszynowe i robi sie ciekawie.

Zabawa z danymi to przyszlosc, sprzet pozwala juz na analizowanie ultra szybkie, ale tez juz nie sprzet stanowi bariere ale algorytmy, ktore musza byc coraz sprawniejsze i szybsze.

DS to juz nie tylko teoria i akademickie gadu gadu, to juz pieniadze i business.

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1