Przetwarzanie dużych JSONów i mapowanie ich na obiekty w Javie (Spring Boot)

Cześć mam problem, w Spring Boocie, a w zasadzie wątpliwości co do przetwarzania dużych JSONów żeby wydobyć z nich informacje. Mam takiego JSONa i chce wydobyć z niego pola :
type, comments, standard_resolution( url, width, height), created_time, location. I zapakować TYLKO te informacje do swojego obiektu, a dokładniej ich listy.

W jaki sposób należało by to zrobić? Użyłem w swoim programie biblioteki Jackson i po kolei z po kluczu w pętli wybieram tylko te pola które mnie interesują. Jednak takie rozwiązanie generuje zbyt dużo kodu. Jakieś pomysły na lepsze rozwiązanie tego problemu ?

{
    "data": [{
        "type": "image",
        "users_in_photo": [],
        "filter": "Earlybird",
        "tags": ["snow"],
        "comments": {
            "count": 3
        },
        "caption": {
            "created_time": "1296703540",
            "text": "#Snow",
            "from": {
                "username": "emohatch",
            },
            "id": "26589964"
        },
        "likes": {
            "count": 1
        },
        "link": "http://instagr.am/p/BWl6P/",
        "user": {
            "username": "emohatch",
        },
        "created_time": "1296703536",
        "images": {
            "low_resolution": {
                "url": "http://distillery.s3.amazonaws.com/media/2011/02/02/f9443f3443484c40b4792fa7c76214d5_6.jpg",
                "width": 306,
                "height": 306
            },
            "thumbnail": {
                "url": "http://distillery.s3.amazonaws.com/media/2011/02/02/f9443f3443484c40b4792fa7c76214d5_5.jpg",
                "width": 150,
                "height": 150
            },
            "standard_resolution": {
                "url": "http://distillery.s3.amazonaws.com/media/2011/02/02/f9443f3443484c40b4792fa7c76214d5_7.jpg",
                "width": 612,
                "height": 612
            }
        },
        "id": "22699663",
        "location": null
    },
    {
        "type": "video",
        "videos": {
            "low_resolution": {
                "url": "http://distilleryvesper9-13.ak.instagram.com/090d06dad9cd11e2aa0912313817975d_102.mp4",
                "width": 480,
                "height": 480
            },
            "standard_resolution": {
                "url": "http://distilleryvesper9-13.ak.instagram.com/090d06dad9cd11e2aa0912313817975d_101.mp4",
                "width": 640,
                "height": 640
            },
        "users_in_photo": null,
        "filter": "Vesper",
        "tags": ["snow"],
        "comments": {
            "count": 2
        },
        "caption": {
            "created_time": "1296703540",
            "text": "#Snow",
            "from": {
                "username": "emohatch",
            },
            "id": "26589964"
        },
        "likes": {
            "count": 1
        },
        "link": "http://instagr.am/p/D/",
        "user": {
            "username": "kevin",
        },
        "created_time": "1279340983",
        "images": {
            "low_resolution": {
                "url": "http://distilleryimage2.ak.instagram.com/11f75f1cd9cc11e2a0fd22000aa8039a_6.jpg",
                "width": 306,
                "height": 306
            },
            "thumbnail": {
                "url": "http://distilleryimage2.ak.instagram.com/11f75f1cd9cc11e2a0fd22000aa8039a_5.jpg",
                "width": 150,
                "height": 150
            },
            "standard_resolution": {
                "url": "http://distilleryimage2.ak.instagram.com/11f75f1cd9cc11e2a0fd22000aa8039a_7.jpg",
                "width": 612,
                "height": 612
            }
        },
        "id": "3",
        "location": null
    },
    ...]
}

Jeśli nie masz problemu, że jest naprawdę duży i nie mieście się w RAM/ morduje GC,
to możesz użyć ObjectMappera do klas javy i zdefiniować tylko te pola, które Cię interesują, a potem dodać @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true) see: https://github.com/FasterXML/jackson-annotations