Uczenie maszynowe w medycynie

Odpowiedz Nowy wątek
2020-03-25 15:21

Rejestracja: 4 miesiące temu

Ostatnio: 1 tydzień temu

0

Cześć wam,
z uwagi na istniejące zagrożenie epidemiologiczne wpadł mi do głowy pomysł, aby napisać aplikację do oceny stanu zdrowia poprzez podawanie odpowiednich parametrów zdrowotnych w aplikacji mobilnej. Podane informacje byłyby mielone w kombajnie ML i wyrzucały nam informacje najbardziej możliwymi chorobami jakie nam dolegają.
Wszystko fajnie, tylko, że nie wiem za bardzo jakie parametry użytkownik musiałby podawać do aplikacji aby model predykcyjny miał się ma czym opierać, macie może jakieś pomysły?

I jeszcze kwestia tego, że aby nauczyć mój model oceny zdrowia, potrzebuję do tego setek miarodajnych i sprawdzonych rekordów z prawdziwymi oceanami lekarskimi. Da rade wyciągnąć takie informacje np. z ministerstwa zdrowia albo jest takie coś upubliczniane?

zapraszam do dyskusji

Nie jestem programistą ale daj se spokój. - blank2 2020-03-26 18:27

Pozostało 580 znaków

2020-03-25 15:28

Rejestracja: 3 lata temu

Ostatnio: 1 godzina temu

8
kiowa72 napisał(a):

zapraszam do dyskusji

Zostaw diagnozowanie ludzkich chorób lekarzom.

edytowany 1x, ostatnio: GutekSan, 2020-03-25 15:28

Pozostało 580 znaków

2020-03-25 16:49

Rejestracja: 5 lat temu

Ostatnio: 2 minuty temu

Lokalizacja: Warszawa

1

Również jestem sceptyczny. Obawiam się że większość ludzi dostałaby diagnozę raka albo zawału...


Nie pomagam przez PM. Pytania zadaje się na forum.

Pozostało 580 znaków

2020-03-25 17:07

Rejestracja: 1 rok temu

Ostatnio: 2 minuty temu

0

do analizy danych potrzebny jest ekspert z danej dziedziny

Pozostało 580 znaków

2020-03-25 17:10
Moderator

Rejestracja: 16 lat temu

Ostatnio: 1 minuta temu

2

To się nazywa system ekspertowy i to nic nowego. Ludzie na studiach klepią takie w oparciu o różne mechanizmy. W praktyce bardzo ciężko zrobić coś takiego dobrze, bo zwykle masz niepełną informacje.


Masz problem? Pisz na forum, nie do mnie. Nie masz problemów? Kup komputer...
edytowany 1x, ostatnio: Shalom, 2020-03-25 17:11

Pozostało 580 znaków

2020-03-25 17:57

Rejestracja: 6 lat temu

Ostatnio: 13 godzin temu

0

Takie coś nigdy za bardzo nie zda egzaminu. A nawet więcej złego wyrządziłoby^^

Musiałbyś posiadać bardzo dużo predyktorów, które by były brane pod uwagę. Musiałyby być możliwie jak najbardziej dokładne/atomowe, a pewnie wtedy ich znaczenie znałby tylko ktoś w tym obeznany. Do tego zbiór treningowy też musiałby być możliwie jak największy. Każda choroba musiałaby posiadać kilka różnych wpisów, bo przecież nie zawsze musi wystąpić konkretna kombinacja objawów. Może być takich kombinacji kilka, które wskazywałyby na tę samą chorobę. Do tego te same objawy mogą wskazywać na kilka możliwych chorób. Nawet jakbyś zrobił do tego dobry model, to pamiętaj, że człowiek, który nie ma doświadczenia lekarskiego nie potrafi dobrze rozpoznać własnych objawów. Więc mógłbyś wpisać jakieś dane, a dostałbyś zupełnie inne wyniki niż w rzeczywistości.

Pozostało 580 znaków

2020-03-25 19:59

Rejestracja: 3 miesiące temu

Ostatnio: 2 dni temu

1

Pomysł masz dobry. Ale już go realizuje duży polski startup z potężnym kapitalem amerykańskim i nazywa się https://infermedica.com/.


Pozostało 580 znaków

2020-03-25 21:32

Rejestracja: 1 rok temu

Ostatnio: 53 sekundy temu

Lokalizacja: Silesia

0
Shalom napisał(a):

To się nazywa system ekspertowy i to nic nowego. Ludzie na studiach klepią takie w oparciu o różne mechanizmy. W praktyce bardzo ciężko zrobić coś takiego dobrze, bo zwykle masz niepełną informacje.

Więcej powiem. Mycin - medyczny systemy ekspertowy napisany w Lispie był jednym z pierwszych większych projektów z dziedziny sztucznej inteligencji.

kiowa72 napisał(a):

Wszystko fajnie, tylko, że nie wiem za bardzo jakie parametry użytkownik musiałby podawać do aplikacji aby model predykcyjny miał się ma czym opierać, macie może jakieś pomysły?

Potrzebujesz eksperta dziedzinowego. W tym wypadku lekarza. A w zasadzie konsylium lekarzy ze wszystkich dziedzin. Chociaż na początek może wystarczyć jeden lekarz rodzinny. Skąd takiego wziąć do współpracy? Nie mam pojęcia


edytowany 1x, ostatnio: KamilAdam, 2020-03-25 21:35

Pozostało 580 znaków

2020-03-26 11:21

Rejestracja: 9 lat temu

Ostatnio: 10 godzin temu

1

tego typu rzeczy sa juz robione przez firmy z bardzo duzym kapitalem i wdrazane
ML/AI to przyszlosc w medycynie

Pozostało 580 znaków

2020-03-26 14:28
Moderator

Rejestracja: 12 lat temu

Ostatnio: 1 godzina temu

Lokalizacja: Wrocław

0
kiowa72 napisał(a):

z uwagi na istniejące zagrożenie epidemiologiczne wpadł mi do głowy pomysł, aby napisać aplikację do oceny stanu zdrowia poprzez podawanie odpowiednich parametrów zdrowotnych w aplikacji mobilnej. Podane informacje byłyby mielone w kombajnie ML i wyrzucały nam informacje najbardziej możliwymi chorobami jakie nam dolegają.

A jak to ma działać? Ktoś poda, że ma kaszel i dostanie w efekcie listę 400 możliwych chorób?

Wszystko fajnie, tylko, że nie wiem za bardzo jakie parametry użytkownik musiałby podawać do aplikacji aby model predykcyjny miał się ma czym opierać, macie może jakieś pomysły?

To chyba raczej ciężko nazwać modelem predykcyjnym.

I jeszcze kwestia tego, że aby nauczyć mój model oceny zdrowia, potrzebuję do tego setek miarodajnych i sprawdzonych rekordów z prawdziwymi oceanami lekarskimi. Da rade wyciągnąć takie informacje np. z ministerstwa zdrowia albo jest takie coś upubliczniane?

Ale, że co? Jakie objawy ma jaka choroba to dane dostępne w książkach, nie trzeba do tego danych z ministerstwa.

Bo tak ogólnie, to objawy można wpisać w Google, i też zwróci wyniki, pewnie nawet bardziej rozsądne niż jakieś systemy domowej produkcji.


"HUMAN BEINGS MAKE LIFE SO INTERESTING. DO YOU KNOW, THAT IN A UNIVERSE SO FULL OF WONDERS, THEY HAVE MANAGED TO INVENT BOREDOM."

Pozostało 580 znaków

2020-03-26 18:00

Rejestracja: 4 miesiące temu

Ostatnio: 1 tydzień temu

0

Ludzie, to nie ma być jakiś mega dokładny system, to ma być absolutnie wstępna diagnoza, widze ze api od infermedica ma wszystko co potrzebuje

Pozostało 580 znaków

Odpowiedz

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1, botów: 0