[C++]Hopfield w szeregach czasowych

Witam

Może mi ktoś wytłumaczyć jak wykorzystać sieć Hopfielda do predykcji szeregów czasowych? Z tego co mi od zawsze było wiadomo Hopfield służy do rozpoznawania wzorców. Definiuję wzorce uczące, sieć się uczy, a następnie rozpoznaje obraz wprowadzony na wejście sieci, gdzie tutaj miejsce dla predykcji szeregów?

Przez chwilę myślałem, że Hopfield może rozpoznać jakieś tam wzorce dla szeregu i wykorzystać go do predykcji, ale jakoś nie potrafię tego przełożyć na algorytm czy kod. Z tego co mi wiadomo sieci rekurencyjne są używane do predykcji szeregów, a pierwsze co mi się rzuca na myśl przy słowie rekurencyjna sieć neuronowa to sieć Hopfielda, tyle że nijak się to ma do mojej wiedzy czy informacji które o predykcji szeregów znalazłem.

http://sztuczna-inteligencja.co-za.info.pl/Sieci%20neuronowe/Predykcja/44-Predykcja/71-Predykcja%20ciag%C3%B3w%20czasowych%20za%20pomoc%C4%85%20sieci%20neuronowych.html

Generalnie to masz racje. Musisz po prostu obliczac wagi w twojej symulacji czasowej. Jesli znajdziesz wyznacznik dla obliczenia wagi to bedziesz mogl wykorzystac sieci neuronowe.

Pozdrawiam

Widziałem już wcześniej tą stronę, niestety opis tam zamieszczony nie jest dla mnie do końca zrozumiały. Przede wszystkim, ze brak tam opisów elementów wzoru i przez pojawiające się "?".

Kolejne elementy tak określonego szeregu mogą być modelowane siecią neuronową równoważną do sieci Jordana [9]: 

x(t)=FNN(x(t-1),?,x(t-p),^e(t-1),?,^e(t-q))+e(t)

Podążając tą myślą, trafiłem na opis sieci Elmana. Znalazłem również algorytm opisujący rozwiązanie problemu XOR dla tej sieci. Teraz szukam czegoś na ten wzór tyle, że z szeregiem czasowym. Po prostu jakoś nie potrafię wykorzystać tych szczątkowych informacji na temat predykcji szeregów w sieciach neuronowych, do napisania kodu.
Dlatego szukam jakiegoś opisu czy algorytmu, który traktowałby o szeregach.

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.147.3599&rep=rep1&type=pdf

http://www.hackchina.com/en/cont/136621

Moze te linki naprowadza Cie jeszcze bardziej. Widzisz moze nie podam Ci dokladnej odpowiedzi, bo musial bym posiedziec nad tym czego szukasz, ale na szybko te linki cos o tym mowia i tylko tak moge jakos podratowac.

Dzięki za linki. Stronę z 2 linka sprawdzałem już wcześniej, ale programy z zaimplementowanymi sieciami, to ja już posiadam. Nie mogę tylko "przestawić je" na predykcje ciągów czasowych.
Ten pierwszy link po szybkich oględzinach, może być bardzo przydatny, są wzory do predykcji w Elmanie, więc może coś wyczaruję, dzięki.

http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty/0001/main.html tutaj mozesz doczytac 'po naszemu' :p
http://www.heatonresearch.com/online/introduction-neural-networks-cs-edition-2/chapter-3/page1.html bardzo fajna stronka wprowadzajaca w Hopfield'a :) Moze przyklady w C# ale to nie te czasy w ktorych sie mowi, jestem programista c++ nie znam nic innego ;) Dasz rade.

Dzieki. Tadusiewicza mam, a kod przestudiuje.