witam
ma ktoś jakieś ciekawe pomysły na ten temat?
mam projekt do zrobienia, który w obrazkach (dokładniej fotki z komórki) będzie potrafił rozpoznać kod kreskowy, czyli policzyć kreski, przerwy, odpowiednio je przekalkulować na cyfry etc...
i największym rpblemem w sumie jest to, czego użyć, aby rozrównić te kreski [???]
jeśli mam obraz 2-kolorowy to nie ma problemu, po prostu odliczam piksele,a na określenie cyfr są już wzory. Ale jeśli obraz jest mętny, rozmyty i nie ma wyraźnych krawędzi to co wtety, co najlepiej i najprościej zastosować?
sieci neuronowe, logika rozmyta, skanowanie linii i detekcja na podstawie różnic sąsiednich pikseli?
Ma ktoś jakieś pomysły? szukam i szukam i nawet znalazłem jakieś rzeczy w sieci, ale są to zazwyczaj roziaznie komercyjne a mi chodzi o jakieś źródła
proszę o jakieś sugestie i pomoc :)
0
0
Najlepiej jakiejs metody segmentacji obrazow (np transformata Hougha).
Ale nie sadze ze zechcesz to sam implementowac, uzyj jakiejs biblioteki do przetwarzania obrazow - cos typu CImg lub VisionLab powinno pomoc.