Witam wszystkich mam do zrobienie zadanie w OCTAVIE, a nie mam zielonego pojecia jak je zrobic... mam 5 dni na zrobienie tego... jesli ktos potrafi to zrobic to bede bardzo wdzieczny.... PROSZE O POMOC
ZADANIE:
Proszę porównać algorytmy kNN, sieć neuronową z jedną warstwą 6-ciu neuronów ukrytych oraz algorytm minimalno odległościowy do klasyfikacji danych banana,clouds i normals.
1.Podzielić każdy zbiór na uczący i testowy, po 50% danych. Dane należy wybrać losowo z danych wyjsciowych.
2.Dokonać uczenia i klasyfikacji w/w algorytmami.
3.Proszę narysować poklasyfikowane zbiory testowe (dwukolorowo) na macierzy wykresów 3x3.
4.Dla każego przypadku obliczyć ułamek poprawnych klasyfikacji, i umieścić go na wykresach.
Do oddania: a) plik run.m wykonujący obliczenia (ew. pomocnicze funkcje i osobnych plikach). Plik powinien sie poprawnie uruchamiać. b) 3x3.png: przedstawienie danych po klasyfikacji.