Witam,
używam dwóch GPU w sieci neuronowej, ale powoduje to strasznie spowolnienie porównując z innym komputerem z jednym GPU. Jak mogę wyłączyć jeden GPU?
Linux Ubuntu.
0
0
W czym symulujesz tę Twoją sieć?
0
Z jakim GPU porównujesz?
Może to Twoje jest po prostu znacznie słabsze? ;-p
0
Nie mam pojęcia co się dzieje. TITAN MA 12GB a GTX 1050 4GB.... To nie 11 min., a 3 min. powinno trwać uczenie.
GTX1050:
Epoch 1/1
200/200 [==============================] - 490s 2s/step - loss: 1.8045 - rpn_class_loss: 0.0629 - rpn_bbox_loss: 0.4044 - mrcnn_class_loss: 0.3132 - mrcnn_bbox_loss: 0.5639 - mrcnn_mask_loss: 0.4601 - val_loss: 2.6684 - val_rpn_class_loss: 0.0712 - val_rpn_bbox_loss: 1.0801 - val_mrcnn_class_loss: 0.3276 - val_mrcnn_bbox_loss: 0.6830 - val_mrcnn_mask_loss: 0.5066
CPU times: user 12min 22s, sys: 29.9 s, total: 12min 51s
Wall time: 8min 40s
GTX TITAN X:
Epoch 1/1
200/200 [==============================] - 461s 2s/step - loss: 1.7415 - rpn_class_loss: 0.0592 - rpn_bbox_loss: 0.4563 - mrcnn_class_loss: 0.2490 - mrcnn_bbox_loss: 0.5253 - mrcnn_mask_loss: 0.4517 - val_loss: 1.9419 - val_rpn_class_loss: 0.0657 - val_rpn_bbox_loss: 0.6273 - val_mrcnn_class_loss: 0.2827 - val_mrcnn_bbox_loss: 0.5468 - val_mrcnn_mask_loss: 0.4194
CPU times: user 4min 34s, sys: 7.73 s, total: 4min 42s
Wall time: 10min 32s
network: Mask RCNN
Keras version: 2.2.4
Tensorflow version: 1.12.0
CUDA Version 9.0.176
cudnn 7.0.5
0
Zdajesz sobie sprawę, że rozmiar VRAM nie robi praktycznie żadnej różnicy? ;-p
Patrz na taktowanie zegarów, liczbę rdzeni CUDA, prędkość szyn itd.
0
na poczatek to bym wyjał jedna karte i sprawdził czy rzeczywiście przypuszczenia sa trafne.
0
Nie są. Wyłączyłem używając keras jedną karte. Czas ten sam. Więc nie wiem, co jest grane. Dlaczego tak się dzieje.
0
To co zauważyłem to że ta słabsza karta cały czas stałym tempem działa, a da druga: szybko 1,2,3,4,5 a potem na 6 sie zawiesza na 3s...