Książka do uczenia maszynowego

0

Cześć,
chciałbym się trochę dowiedziedzieć na temat uczenia maszynowego. Mój obecny poziom:

  • ogarniam sporo dewelopersko (4 lata doświadczenia)
  • ukończona informatyka (mgr, UW)
  • ogarnięta w miarę matma
  • zupełne podstawy jeżeli chodzi o samo uczenie maszynowe.

Czy moze ktoś polecić jakąś książkę, która będzie skupiała się trochę na praktyce, a trochę na teorii? Nie chodzi mi o samą teorię, ale nie zależy mi też na podejściu tutorialowym. Fajnie, jakby książka w części praktycznej korzystał z TensorFlow.

Pozdrowienia :)

5

@deweloper_x:

Dlaczego nie Uniwersytet Stanforda? (za darmo)

Nie sądzę, żeby poziom był zbyt niski wobec oczekiwań.

CS229: Machine Learning
http://cs229.stanford.edu/

Warto może popatrzeć na projekty z poprzednich lat
http://cs229.stanford.edu/projects.html

Same wykłady

0

Hej, wszedłem sobie w link(CS229) i znalazłem playlisty dot.AI, ML, DL, ale nie mogę nigdzie znaleźć "zagadnień na start". Te playlisty Stanfordzkie wymagają jakąś konkretną wiedzę na początek? Tematy są dosyć ciekawe i chętnie bym je przerobił z czystej ciekawości - czy te wykłady to sama teoria czy są bardziej praktyczne rzeczy? Przejrzałem tylko część pierwszego(ML) i widziałem jakieś prezki/slajdy.

W jakiej kolejności rekomendujecie je przejrzeć? A może jest to obojętne?

Jest w sieci jakiś agregat kursów tego typu z uczelni takich jak MIT, Stanford czy Harvard? Niekoniecznie tylko z CS.

0

@daniel327:

AFAIK początkowe kursy są dwucyfrowe: matematyka, statystyka, itp
Poszukaj ścieżki nauczania / syllabus dla kierunków które mogą wziąć kurs CS229

1 użytkowników online, w tym zalogowanych: 0, gości: 1