Witam,
w ostatnim czasie zacząłem interesować się zagadnieniami związanymi z analizą danych. Wcześniej funkcjonowałem w zupełnie innej branży, ale ze względu na wysokość zarobków i ogólnie ciekawą tematykę postanowiłem się przekwalifikować. Dotychczas nauczyłem się excela na poziomie średnio-zaawansowanym (bez VBA, ale za to przyzwoicie opanowałem Power Query, które z tego co słyszałem przy samej analizie danych zastępuje VBA w 95%), SQLa i Accessa na poziomie podstawowym (może minimalnie wyższym). Zdaję sobie sprawę, że na razie to nie wiele, ale dopiero zaczynam, a wcześniej z taką tematyką nie miałem praktycznie do czynienia. Wiem, że wielu z was orientuje się w tych tematach znacznie lepiej ode mnie, stąd wolę zapytać kogoś mądrzejszego, czego dalej powinienem się uczyć (co będzie najbardziej przydatne)?. Zdaję sobie sprawę, iż nie ma tutaj jednoznacznej odpowiedzi, ale z jednej strony słyszę, że można tą analizę połączyć z testowaniem oprogramowania, inni twierdzą, że lepiej sobie ogarnąć SQLa na dobrym poziomie i ewentualnie poźniej pójść w projektowanie baz danych. Chciałbym poznać wasze opinie na ten temat, za każdą z góry dziękuję.
Tutaj masz walkthrough jak wejść do świata IT
Jak wejść do świata IT tutorial.
A konkretnie ten link powinien cię zainteresować:
https://github.com/hasbrain/data-science-roadmap
Jak widzisz się w analizie wg. mnie na pewno SQL na dobrym poziomie dodatkowo jakieś podstawy i orientacja w R, Python na pewno ułatwią wejście w branżę, na R dużo osób narzeka jednak w ofertach pracy ciągle widnieje ;). + jakieś narzędzie do wizualizacji, jak już idziesz w narzędzia Microsoftu, Power BI mógłby być dobrym wyborem (ale mogę być nie obiektywny bo sam w nim pracuję)
Wg mnie nie musisz iść w R czy Pythona. Możesz z excelem łatwo się przekwalifikować na BI Developera. Z specjalnościa w narzędziach Microsoftu. Narzędzia na początek to:
- Power BI
- T-SQL (odmiana SQL, uzywana w SQL Server Microsoftu)
- proponuje tez język DAX, przyda się do tworzenia modeli i Power BI.
Z tym excelem i sql, który znasz masz już naprawdę fajny background :)
Tutaj masz całą listę, wyczerpującą temat książek//bideveloper.pl/index.php/2020/04/03/ksiazki-dla-poczatkujacego-bi-developera/
W razie pytań pisz, pracuję już parę lat w IT, jako BI Dev a zaczynałam właśnie jako analityk danych z excelem.:)
DagmaraOB napisał(a):
Wg mnie nie musisz iść w R czy Pythona. Możesz z excelem łatwo się przekwalifikować na BI Developera. Z specjalnościa w narzędziach Microsoftu. Narzędzia na początek to:
- Power BI
- T-SQL (odmiana SQL, uzywana w SQL Server Microsoftu)
- proponuje tez język DAX, przyda się do tworzenia modeli i Power BI.
Z tym excelem i sql, który znasz masz już naprawdę fajny background :)
Tutaj masz całą listę, wyczerpującą temat książek//bideveloper.pl/index.php/2020/04/03/ksiazki-dla-poczatkujacego-bi-developera/W razie pytań pisz, pracuję już parę lat w IT, jako BI Dev a zaczynałam właśnie jako analityk danych z excelem.:)
Cześć, mam podobną zagwozdkę.
Pracuję jako developer ds. raportów biznesowych. Zaawansowany excel (naprawdę zaawansowany, nie tylko formatowanie warunkowe) + VBA (mocna autoamtyzacja raportów do etapu gdzie zmieniasz raport na nowy miesiąc jednym kliknięciem (razem z podłączeniem do SAPa, pobraniem danych, zmian formatek na nowy miesiąc itp).
Natomiast nie wiem, w co iść dalej. Uważam, że jestem niezły na tym polu. Interesują mnie raczej głównie korpo, Stack Micro. Tyle, że lubię obiektowość i pisanie programików. Kompletnie nie wiem w co się dalej kwalifkiować. Podpowiesz?
Bo niestety programowanie to się kończy w VBA w EXcelu. A jak sobie zapewnić z tej pozycji jakieś jeszcze bardziej techniczne stanowisko np. BI Developer? Potrzeba jakiś certów, umiejętności nowych?